Python类型

• 有符号整型
• 长整型
• 布尔值
• 浮点数
• 负数
• decimal（2.4版新增）用于十进制浮点型，但需要引入包decimal

  >>> import decimal>>> PRint decimal.Decimal(1.1)1.100000000000000088817841970012523233890533447265625

       python 2.3开始，超出整型范围的会自动转换为长整型。

>>> pystr = "python">>> pystr[0]'p'>>> pystr[2:4]'th'>>> pystr + ' cool''python cool'>>> pystr * 2'pythonpython'

列表（list）

• 列表用[ ]标识。是python最通用的复合数据类型

　　　　　　list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]

• 列表解析：在一行中使用for循环，将所有值放到一个列表中

  >>> pylist = [x ** 2 for x in range(4)]>>> type(pylist)<type 'list'>>>> print pylist[0, 1, 4, 9]

   

• 对于上述的列表解析形式，有一种很类似的形式使用的操作时（），但返回的是迭代器（generator）类型，在此列出加以区分(注意不要与元组混淆)

  >>> pya = (x ** 2 for x in range(4))>>> type(pya)<type 'generator'>>>> for i in pya:    print i

   

列表同样满足索引操作（[]），切片操作（[:]）

元组（Tuple）

• 元组用"()"标识。内部元素用逗号隔开。但是元素不能二次赋值，相当于只读列表。

　　　　 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

元组同样满足索引操作（[]），切片操作（[:]）

字典（dictionary）

• 字典是python中的映射数据类型，类似于perl中的关联数组或哈希表，由键-值（key-value）对构成，一般用不可变对象（immutable）作为键值

• 字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

　　　　tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

• 字典(dictionary)是除列表外python之中最灵活的内置数据结构类型。两者之间的区别在于（当然不止以下区别）：

1. 1. 列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。
   2. 字典当中的元素是通过键来存取的，而列表通过偏移存取。

集合（set）

• 集合对象是一组无序排列的可哈希值，因此集合成员可以作为字典的键。
• 因集合是无序的，故无法对集合执行索引和切片操作。
• 集合分为可变集合（set）和不可变集合（frozenset）；对可变集合可以执行简单的添加和删除等操作。

  >>> # 集合set的简单操作>>> s = set('python')          # 利用工厂函数set（）创建集合>>> sset(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])>>> 'p' in s             　　   # 判断元素是否在集合中True>>> set('py') < s               # 子集True

  可以看到上面，集合的打印结果是无序的，而且以上只是简单举例集合操作，想要了解更多关于集合的操作可以使用函数dir() 和help()查看。

可变对象（mutable）和不可变对象（immutable）的区别

　　首先再次声明，在python中所有的类型操作都作为对象处理，而且对变量的使用不需要预先声明类型（其实这里不该使用“变量”描述，姑且用“变量”代替吧），python会根据变量的值动态确定变量类型并存储在内存中（这是python的一大特点），对于immutable类型，若要改变它的值，采取的机制是分配一个新的对象（这里不必担心内存浪费的情况，python有自己的一套内存回收机制）；而对于mutable 类型还是在原来的内存地址上进行操作，~~类似于在C++ 中的引用。

　　下面给以上类型分分类：

　　　　不可变对象（mutable）：Number , String , tuple , frozenset 

　　　　可变对象（immutable）：list , dictionary , set