字典由多个键及与其对应的值构成的对组成（把键值对成为项），每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（,）隔开，而整个字典由一对大括号括起来。空字典由两个大括号组成：{}
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dict函数
可以用dict函数，通过其他映射或者（键，值）这样的序列对建立字典
>>> items=[('name','Gumby'),('age',42)]>>> d=dict(items)>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'}>>> d['name']'Gumby'
dict函数也可以通过关键字参数来创建字典：
>>> d=dict(name='Gumby',age=42)>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'}
基本字典操作：
说明：
键类型：字典的键不一定为整型数据，也可能是其他不可变类型
自动添加：即使那个键起始在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项，而不能将值关联到列表范围之外的索引上
成员资格：表达式k in d（d为字典）查找的是键，而不是值。表达式v in l（l为列表）则用来查找值，而不是索引
字典方法：
1、clear
clear方法清除字典中所有的项，这是个原地操作，所以无返回值
>>> d={}>>> d['name']='Gumby'>>> d['age']=42>>> d{'age': 42, 'name': 'Gumby'}>>> return_value=d.clear()>>> d{}>>> PRint return_valueNone
考虑下面两种情况：
>>> x={}>>> y=x>>> x['key']='value'>>> y{'key': 'value'}>>> x={}>>> y{'key': 'value'}>>> >>> x={}>>> y=x>>> x['key']='value'>>> y{'key': 'value'}>>> x.clear()>>> y{}
2、copy
copy方法返回一个具有相同键-值对的新字典（这个方法实现的是浅复制）
>>> x={'username':'admin','machines':['foo','bar','baz']}>>> y=x.copy()>>> y['username']='mlh'>>> y['machines'].remove('bar')>>> y{'username': 'mlh', 'machines': ['foo', 'baz']}>>> x{'username': 'admin', 'machines': ['foo', 'baz']}从上面的代码可以看到，当副本中替换值的时候，原字典不受影响，但是，如果修改了某个值，原始的字典也会改变
避免这个问题的一种方法就是使用深复制，复制其包含的所有值，可以使用copy模块的deepcopy函数来完成操作：
>>> from copy import deepcopy>>> d={}>>> d['names']=['Alfred','Bertrand']>>> c=d.copy()>>> dc=deepcopy(d)>>> d['names'].append('Clive')>>> c{'names': ['Alfred', 'Bertrand', 'Clive']}>>> dc{'names': ['Alfred', 'Bertrand']}
3、fromkeys
fromkeys方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为None
>>> {}.fromkeys(['nmae','age']){'age': None, 'nmae': None}4、get
get方法是个更宽松的访问字典项的方法。一般而言，如果试图访问字典中不存在的项时就会出错：
>>> d={}>>> print d['name']Traceback (most recent call last): File "<pyshell#77>", line 1, in <module> print d['name']KeyError: 'name'>>> print d.get('name')
使用get就不会
people={ 'Alice':{ 'phone':'2341', 'add':'Foo drive 23' }, 'Beth':{ 'phone':'934', 'add':'Bar street 42' }, 'Cecil':{ 'phone':'2314', 'add':'Baz avenue 90' } }labels={ 'phone':'phone number', 'addr':'address' }name=raw_input('Name: ')#查询电话号码还是地址？request=raw_input('Phone number (p) or address (a)?')#使用正确的键：key=requestif request=='p':key='phone'if request=='a':key='addr'person=people.get(name,{})label=labels.get(key,key)result=person.get(key,'not available')print "%s's %s is %s." % (name,label,result)>>> ================================ RESTART ================================>>> Name: GumbyPhone number (p) or address (a)?batting averageGumby's batting average is not available.
5、has_key
has_key方法可以检查字典中是否含有给出的键，表达式d.has_key(k)相当于表达式k in d
>>> d={}>>> d.has_key('name')False>>> d['name']='Eric'>>> d.has_key('name')True
6、items和iteritems
items方法将所有的字典项以列表的方式返回，这些列表项中的每一项都来自于（键，值），但是项在返回时并没有特殊的顺序
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}>>> d.items()[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]iteritems方法的作用大致相同，但是会返回一个迭代器对象而不是列表：
>>> it=d.iteritems()>>> it<dictionary-itemiterator object at 0x0280F6F0>>>> list(it)[('url', 'http://www.python.org'), ('spam', 0), ('title', 'Python Web Site')]
7、pop
pop方法用来获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除
>>> d={'x':1,'y':2}>>> d.pop('x')1>>> d{'y': 2}8、popitem
popitem方法类似于list.pop，后者会弹出列表的最后一个元素。但是popitem弹出随机的项
>>> d={'title':'Python Web Site','url':'http://www.python.org','spam':0}>>> d{'url': 'http://www.python.org', 'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}>>> d.popitem()('url', 'http://www.python.org')>>> d{'spam': 0, 'title': 'Python Web Site'}9、setdefault
setdefault方法在某种程度上类似于get方法，除此之外，setdefault还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值
>>> d={}>>> d.setdefault('name','N/A')'N/A'>>> d{'name': 'N/A'}>>> d['name']='Gumby'>>> d.setdefault('name','N/A')'Gumby'>>> d{'name': 'Gumby'}
10、update
update方法可以利用一个字典项更新另一个字典：
>>> d={ 'title':'Python Web Site', 'url':'http://www.python.org', 'changed':'Mar 14 22:09:15 MET 2008' }>>> x={'title':'Python Langue Website'}>>> d.update(x)>>> d{'url': 'http://www.python.org', 'changed': 'Mar 14 22:09:15 MET 2008', 'title': 'Python Langue Website'}
11、values和itervalues
values方法以列表的形式返回字典中的值（itervalues返回值的迭代器），与返回键的列表不同的是，返回值的列表中可以包含重复的元素：
>>> d={}>>> d[1]=1>>> d[2]=2>>> d[3]=3>>> d[4]=1>>> d.values()[1, 2, 3, 1]
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