Django框架ORM数据库操作实例详解

2019-11-25 11:27:58

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供稿：网友

本文实例讲述了Django框架ORM数据库操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

测试数据：BookInfo表

PeopleInfo表

一.增加

1.save：

对象 = 模型类(字段名 = 值,字段名 = 值,…)

对象.save()

例：

>>> book = BookInfo(...     name='python入门',...     pub_date='2010-1-1'...   )>>> book.save()>>> book<BookInfo: python入门>

2.create：

模型类.objects.create(字段名 = 值,字段名 = 值,…)

例：

>>> PeopleInfo.objects.create(...     name='itheima',...     book=book...   )<PeopleInfo: itheima>

二.删除

1.模型类对象delete：

对象 = 模型类.objects.get(条件)
对象.delete()

例：

>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='传智播客')>>> person.delete()(1, {'book.PeopleInfo': 1})

2.模型类.objects.filter().delete()：

模型类.objects.filter(条件).delete()

例：

>>> BookInfo.objects.filter(name='python入门').delete()(1, {'book.BookInfo': 1, 'book.PeopleInfo': 0})

三.修改

1.save：

对象 = 模型类.objects.get(条件)
对象.属性 = 值
对象.save()

例：

>>> person = PeopleInfo.objects.get(name='itheima')>>> person.name = 'itcast'>>> person.save()>>> person<PeopleInfo: itcast>

2.update：

模型类.objects.filter(条件).update(属性=值) (返回的是受影响的行数)

例：

>>> PeopleInfo.objects.filter(name='itcast').update(name='传智播客')

四.查询

1.基本查询

get：查询单一结果，不存在会抛出DoesNotExist异常。(查询结果不是1个也会报错)
all：查询多个结果。
count：查询结果数量。

用法：模型类.objects.get/all/count()

2.过滤查询

filter：过滤出多个结果
exclude：排除掉符合条件剩下的结果
get：过滤出单一结果

3.过滤条件语法

用法：属性名称__比较运算符 = 值
exact：相等

例：查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)

可简写为：

BookInfo.objects.filter(id=1)

contains：包含

例：查询书名包含'传'的图书。

BookInfo.objects.filter(name__contains='传')<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

startswith/endswith：以指定值开头/结尾

例：查询书名以'部'结尾的图书

>>> BookInfo.objects.filter(name__endswith='部')<QuerySet [<BookInfo: 天龙八部>]>

isnull：是否为空

例：查询书名为空的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(name__isnull=True)<QuerySet []>

in：是否包含在范围内

例：查询编号为1或3或5的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__in=[1,3,5])<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>]>

gt/gte/lt/lte：比较查询，分别为大于，大于等于，小于，小于等于

例：查询编号大于3的图书

>>> BookInfo.objects.filter(id__gt=3)<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

year/month/day/week_day/hour/minute/second：时间日期

例：查询1980年发表的图书。

>>> BookInfo.objects.filter(pub_date__year=1980)<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>

4.F对象和Q对象

F对象：用来比较两个属性(使用前需要导入)
用法：F(属性名)
例：查询阅读量大于等于评论量的图书。

>>> from django.db.models import F>>> BookInfo.objects.filter(readcount__gt=F('commentcount'))<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>]>

Q对象：实现逻辑或or的查询
用法：Q(属性名__运算符=值)，也可在前面加~表示not
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书

>>> BookInfo.objects.filter(Q(readcount__gt=20)|Q(id__lt=3))<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>

5.聚合函数

聚合函数：可使用aggregate()过滤器调用聚合函数(Avg,Count,Max,Min,Sum)
用法：模型类.objects.aggregate(聚合函数(字段名))
例：查询图书的总阅读量。

>>> from django.db.models import Sum>>> BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount')){'readcount__sum': 126}

返回值为字典类型:{'属性名__聚合类小写':值}

注意：使用count一般不用使用过滤器

例：查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

返回值为一个数字

6.排序函数

用法：模型类.objects.all().order_by(属性名)
默认升序排序，属性名前加-为降序
例：

# 默认升序>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]># 降序>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄传>]>

7.关联查询

一到多的访问：

用法：一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
例：查询id为1的书籍人物

>>> book = BookInfo.objects.get(id=1)>>> book.peopleinfo_set.all()<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo: 梅超风>]>

多到一的访问：

用法：多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类.属性名
例：查询id为1的人物的书籍

>>> person = PeopleInfo.objects.get(id=1)>>> person.book.name‘射雕英雄传'

关联过滤查询：

用法：关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
例：查询图书，要求图书中人物的描述包含"八"

>>> book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')>>> book<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>

查询图书阅读量大于30的所有人物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)>>> people<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleInfo: 胡斐>, <PeopleInfo: 苗若兰>, <PeopleInfo: 程灵素>, <PeopleInfo: 袁紫衣>]>

希望本文所述对大家基于Django的Python程序设计有所帮助。

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