python logging日志打印过程解析

2019-11-25 11:33:21

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供稿：网友

一、基础使用

1.1 logging使用场景

日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，下面是Python官方推荐的使用方法：

任务场景	最佳工具
普通情况下，在控制台显示输出	print()
报告正常程序操作过程中发生的事件	logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告	warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误	弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误	logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！因为它们是常量。）：

级别	级别数值	使用时机
DEBUG	10	详细信息，常用于调试。
INFO	20	程序正常运行过程中产生的一些信息。
WARNING	30	警告用户，虽然程序还在正常工作，但有可能发生错误。
ERROR	40	由于更严重的问题，程序已不能执行一些功能了。
CRITICAL	50	严重错误，程序已不能继续运行。

默认级别是WARNING，表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内，低级别的信息会被忽略。因此，默认情况下，DEBUG和INFO会被忽略，WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。

1.2 简单范例

在什么都不配置和设定的情况下，logging会简单地将日志打印在显示器上，如下例所示：

import logginglogging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上logging.info('I told you so') # 这行不会被打印，因为级别低于默认级别

如果，将上面的代码放在一个脚本里并运行，结果是：

WARNING:root:Watch out!

1.3 高级使用

import logging#创建logger记录器logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)logger = logging.getLogger('simple_example')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个控制台处理器，并将日志级别设置为debugch = logging.StreamHandler()ch.setLevel(logging.DEBUG)#创建formatter格式化器formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')#将formatter 添加到ch处理器ch.setFormatter(formatter)#将ch添加到loggerlogger.addHandler(ch)#然后就可以开始使用了# logger.debug('debug message')#logger.info('info message')# logger.warning('warn message')# logger.error('error message')# logger.critical('critical message')def Logss():  #要打印的信息  a = "3"  logger.info(a)Logss()