python实现广度优先搜索过程解析

from collections import deque#解决从你的人际关系网中找到芒果销售商的问题#使用字典表示映射关系graph = {} graph["you"] = ["alice", "bob", "claire"] graph["bob"] = ["anuj", "peggy"] graph["alice"] = ["peggy"] graph["claire"] = ["thom", "jonny"] graph["anuj"] = [] graph["peggy"] = [] graph["thom"] = [] graph["jonny"] = []#判断是否是要查找的目标 def is_target_node(name):   return name[-1] == 'm'#实现广度优先搜索算法 def search(name):   search_queue = deque() #创建一个队列   search_queue += graph[name]    searched = [] #记录用于检查过的人   while search_queue: #只要队列不为空     person = search_queue.popleft() #就取出其中的第一个人     if not person in searched: #这个人没有被检查过       if is_target_node(person): #判断这个人是否是要查找的销售商         print(person + " is target node!")         return True       else:         search_queue += graph[person] #如果这个人不是，就将这个人的朋友压入队列         searched.append(person) #将这个人追加到已检查过的字典中   return False#调用方法search("you")