在Python3 numpy中mean和average的区别详解

import numpy as npa = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])print('原始数据/n', a)print('mean函数'.center(20, '*'))print('对所有数据计算/n', a.mean())print('axis=0，按行方向计算，即每列/n', a.mean(axis=0)) # 按行方向计算，即每列print('axis=1，按列方向计算，即每行/n', a.mean(axis=1)) # 按列方向计算，即每行print('average函数'.center(20, '*'))print('对所有数据计算/n', np.average(a))print('axis=0，按行方向计算，即每列/n', np.average(a, axis=0)) # 按行方向计算，即每列print('axis=1，按列方向计算，即每行/n', np.average(a, axis=1)) # 按列方向计算，即每行b = np.array([1, 2, 3, 4])wts = np.array([4, 3, 2, 1])print('不指定权重/n', np.average(b))print('指定权重/n', np.average(b, weights=wts))

原始数据 [[10 12 7 14 5] [12 10 2 16 7]]*******mean函数*******对所有数据计算 9.5axis=0，按行方向计算，即每列 [ 11. 11. 4.5 15. 6. ]axis=1，按列方向计算，即每行 [ 9.6 9.4]*****average函数******对所有数据计算 9.5axis=0，按行方向计算，即每列 [ 11. 11. 4.5 15. 6. ]axis=1，按列方向计算，即每行 [ 9.6 9.4]不指定权重 2.5指定权重 2.0