python图片二值化提高识别率代码实例

2019-11-25 11:52:31

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport stringdef createFile(filePath,newFilePath):  img = Image.open(filePath)  # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。  Img = img.convert('L')  Img.save(newFilePath)  # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色  threshold = 200  table = []  for i in range(256):    if i < threshold:      table.append(0)    else:      table.append(1)  # 图片二值化  photo = Img.point(table, '1')  photo.save(newFilePath)if __name__ == '__main__':createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

原图：