django 使用 PIL 压缩图片的例子

2019-11-25 11:57:33

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

在最近做项目时，发现服务器上的图片比较大，数据传输时会消耗很多流量，体验非常不好。为了缓解这一现象，决定使用gzip压缩数据流，但是发现gzip对于json数据的压缩效果很好，但对于图片的压缩效果很差。无奈，只能写一段代码，将服务器上的图片挨个压缩一下。

我的服务器上的程序，是用django写的，数据库为sqlite，图片文件存储在media目录下。

先看models.py，只有一个ImageField类型的变量picture，也就是一会压缩图片需要用到的变量。

class CrossPicture(models.Model):  picture = models.ImageField(upload_to='cross_picture', blank=True, null=True)

Python有一个PIL库，可以处理图像，压缩部分的代码就是用PIL写的

def compressImage(request):  picture_list = models.CrossPicture.objects.all()  for cp in picture_list:    image = Image.open(cp.picture) # 通过cp.picture 获得图像     width = image.width     height = image.height    rate = 1.0 # 压缩率    # 根据图像大小设置压缩率    if width >= 2000 or height >= 2000:      rate = 0.3    elif width >= 1000 or height >= 1000:      rate = 0.5    elif width >= 500 or height >= 500:      rate = 0.9      width = int(width * rate)  # 新的宽    height = int(height * rate) # 新的高    image.thumbnail((width, height), Image.ANTIALIAS) # 生成缩略图    image.save('media/' + str(cp.picture), 'JPEG')  # 保存到原路径    cp.save()  return HttpResponse('compress ok')

以上这篇django 使用 PIL 压缩图片的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持武林网。

上一篇：Python爬虫批量爬取下载抖音视频代码实例

下一篇：详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)