python matplotlib库绘制散点图例题解析

2019-11-25 12:02:12

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供稿：网友

假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温（分别位于列表a，b），那么此时如何寻找出气温随时间（天）变化的某种规律？

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

代码实现，基本和绘制折线图实现类似，只有略微差别

from matplotlib import pyplot as pltimport matplotlibfont = {'family': 'MicroSoft YaHei'}matplotlib.rc('font', **font)# 三月份和十月份的气温y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]x_3 = range(1, 32)x_10 = range(51, 82)plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)# 使用scatter方法绘制散点图散点图，其它的和之前绘制折线图没有太大区别plt.scatter(x_3, y_3, label='三月份')plt.scatter(x_10, y_10, label='十月份')# 调整x轴的刻度_x = list(x_3) + list(x_10)_xtick_labels = ['3月{}号'.format(i) for i in x_3] + ['10月{}号'.format(i-50) for i in x_10]plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # 步长为3，旋转45度# 添加描述信息plt.xlabel('时间')plt.ylabel('温度')plt.title('气温散点图')plt.legend() # 图例plt.show() # 展示

效果图