python获取Pandas列名的几种方法

2019-11-25 12:05:10

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供稿：网友

获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：

1.链表推倒式

data = pd.read_csv('data/Receipt code January minute trading volume.csv') print([column for column in data])#打印结果['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

2.通过columns字段获取，返回一个numpy型的array

print(data.columns.values) # 打印结果['COUNT' 'SUCC' 'FAIL' 'WAIT PAY' 'SUCCRatio' 'time']

3. 直接使用 list 关键字，返回一个list

print(list(data)) #打印结果['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

4.df.columns 返回Index，可以通过 tolist(), 或者 list（array）转换为list

print(data.columns.tolist())#打印结果data.columns 返回的是一个索引对象<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>['COUNT', 'SUCC', 'FAIL', 'WAIT PAY', 'SUCCRatio', 'time']

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。

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