Python 实现遥感影像波段组合的示例代码

from osgeo import gdalimport osimport numpy as np class GRID:   #读图像文件  def read_img(self,filename):    dataset=gdal.Open(filename)    #打开文件     im_width = dataset.RasterXSize  #栅格矩阵的列数    im_height = dataset.RasterYSize  #栅格矩阵的行数     im_geotrans = dataset.GetGeoTransform() #仿射矩阵    im_proj = dataset.GetProjection() #地图投影信息    im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height) #将数据写成数组，对应栅格矩阵     del dataset #关闭对象，文件dataset    return im_proj,im_geotrans,im_data,im_width,im_height   #写文件，以写成tif为例  def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data):     #判断栅格数据的数据类型    if 'int8' in im_data.dtype.name:      datatype = gdal.GDT_Byte    elif 'int16' in im_data.dtype.name:      datatype = gdal.GDT_UInt16    else:      datatype = gdal.GDT_Float32     #判读数组维数    if len(im_data.shape) == 3:      im_bands, im_height, im_width = im_data.shape    else:      im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape     #创建文件    driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")  #数据类型必须有，因为要计算需要多大内存空间    dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)     dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)       #写入仿射变换参数    dataset.SetProjection(im_proj)          #写入投影     if im_bands == 1:      dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data) #写入数组数据    else:      for i in range(im_bands):        dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])     del dataset if __name__ == "__main__":  os.chdir(r'E:/Python/temp/data')            #切换路径到待处理图像所在文件夹  run = GRID()  #第一步  proj,geotrans,data1,row1,column1 = run.read_img('Band_5_Clip.tif') #读数据  proj,geotrans,data2,row2,column2= run.read_img('Band_4_Clip.tif') # 读数据  proj,geotrans,data3,row3,column3 = run.read_img('Band_3_Clip.tif') # 读数据   #第二步  data = np.array((data1, data2, data3),dtype = data1.dtype) #按序将3个波段像元值放入   #第三步  run.write_img('com543.tif', proj, geotrans, data) # 写为3波段数据