Python空间数据处理之GDAL读写遥感图像

from osgeo import gdalimport osclass GRID:  #读图像文件  def read_img(self,filename):    dataset=gdal.Open(filename)    #打开文件    im_width = dataset.RasterXSize  #栅格矩阵的列数    im_height = dataset.RasterYSize  #栅格矩阵的行数    im_geotrans = dataset.GetGeoTransform() #仿射矩阵    im_proj = dataset.GetProjection() #地图投影信息    im_data = dataset.ReadAsArray(0,0,im_width,im_height) #将数据写成数组，对应栅格矩阵    del dataset     return im_proj,im_geotrans,im_data  #写文件，以写成tif为例  def write_img(self,filename,im_proj,im_geotrans,im_data):    #gdal数据类型包括    #gdal.GDT_Byte,     #gdal .GDT_UInt16, gdal.GDT_Int16, gdal.GDT_UInt32, gdal.GDT_Int32,    #gdal.GDT_Float32, gdal.GDT_Float64    #判断栅格数据的数据类型    if 'int8' in im_data.dtype.name:      datatype = gdal.GDT_Byte    elif 'int16' in im_data.dtype.name:      datatype = gdal.GDT_UInt16    else:      datatype = gdal.GDT_Float32    #判读数组维数    if len(im_data.shape) == 3:      im_bands, im_height, im_width = im_data.shape    else:      im_bands, (im_height, im_width) = 1,im_data.shape     #创建文件    driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")      #数据类型必须有，因为要计算需要多大内存空间    dataset = driver.Create(filename, im_width, im_height, im_bands, datatype)    dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)       #写入仿射变换参数    dataset.SetProjection(im_proj)          #写入投影    if im_bands == 1:      dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(im_data) #写入数组数据    else:      for i in range(im_bands):        dataset.GetRasterBand(i+1).WriteArray(im_data[i])    del datasetif __name__ == "__main__":  os.chdir(r'D:/Python_Practice')            #切换路径到待处理图像所在文件夹  run = GRID()  proj,geotrans,data = run.read_img('LC81230402013164LGN00.tif')    #读数据  print proj  print geotrans  print data  print data.shape  run.write_img('LC81230402013164LGN00_Rewrite.tif',proj,geotrans,data) #写数据

import numpy as npdata = data.astype(np.float)ndvi = (data[3]-data[2])/(data[3]+data[2])             #3为近红外波段；2为红波段run.write_img('LC81230402013164LGN00_ndvi.tif',proj,geotrans,ndvi) #写为ndvi图像