前言
在我们用 sqlchemy 模块创建完几个表时，如果在实际生产环境中，需要对表结构进行更改，应该怎么办呢？总不能把表删除了吧，这样数据就会丢失了。
更好的解决办法是使用数据库迁移框架，它可以追踪数据库模式的变化，然后把变动应用到数据库中。
在Flask中可以使用Flask-Migrate扩展，来实现数据迁移。并且集成到Flask-Script中，所有操作通过命令就能完成。
操作示例：
1.首先需要安装 flask-migrate 模块，当然还有 flask-script 模块。
pip3 install flask-migratepip3 install flask-script
2.代码：
#coding=utf-8from flask import Flaskfrom flask_sqlalchemy import SQLAlchemyfrom flask_migrate import Migrate,MigrateCommandfrom flask_script import Shell,Managerapp = Flask(__name__)manager = Manager(app)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = Trueapp.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Truedb = SQLAlchemy(app)#第一个参数是Flask的实例，第二个参数是Sqlalchemy数据库实例migrate = Migrate(app,db) #manager是Flask-Script的实例，这条语句在flask-Script中添加一个db命令manager.add_command('db',MigrateCommand)#定义模型Roleclass Role(db.Model): # 定义表名 __tablename__ = 'roles' # 定义列对象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) user = db.relationship('User', backref='role') #repr()方法显示一个可读字符串， def __repr__(self): return 'Role:'.format(self.name)#定义用户class User(db.Model): __talbe__ = 'users' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) #设置外键 role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id')) def __repr__(self): return 'User:'.format(self.username)if __name__ == '__main__': manager.run()主要注意第8行-20行，48行。要把原来的代码改成这样。
3.命令行的操作
创建迁移仓库
这个命令会创建 migirations 文件夹，所有迁移文件都放在里面
python3 xxx.py db init
注：db 是20行决定了，可以更改
自动创建迁移脚本
python3 xxx.py db migrate -m"版本名(注释)"
更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
当我们需要修改表结构时，直接在 xxx.py 里直接增删相应的代码
修改完成后，继续创建新的迁移脚本
python 文件 db migrate -m"新版本名(注释)"
更新数据库
python3 xxx.py db upgrade
更新完之后，其实就是提交操作，类似于 git 添加一个新的版本。
但是，如果我们想返回历史的版本，应该怎么操作呢？
先查看版本号
python xxx.py db history
然后记住想要返回的版本号。
返回指定的版本
python xxx.py db downgrade(upgrade) 版本号
然后打开你的代码，可以发现他自动复原了！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。
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