纯python进行矩阵的相乘运算的方法示例

def matrixMultiply(A, B):  # 获取A的行数和列数  A_row, A_col = shape(A)  # 获取B的行数和列数  B_row, B_col = shape(B)  # 不能运算情况的判断  if(A_col != B_row):    raise ValueError  # 最终的矩阵  result = []  # zip 解包后是转置后的元组，强转成list, 存入result中  BT = [list(row) for row in zip(*B)]   # 开始做乘积运算   for A_index in range(A_row):    # 用于记录新矩阵的每行元素    rowItem = []    for B_index in range(len(BT)):       # num 用于累加      num = 0         for Br in range(len(BT[B_index])):         num += A[A_index][Br] * BT[B_index][Br]      # 累加完成后，将数据存入新矩阵的行中      rowItem.append(num)     result.append(rowItem)   return result