python多线程共享变量的使用和效率方法

2019-11-25 12:22:03

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供稿：网友

python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。

import threading,timen=0start=time.time()def b1(num): global n n=n+num n=n-numdef b2(num): for i in range(1000000): b1(num)t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,))t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()end=time.time()print(n)print(end-start)

执行结果：

180.7520430088043213

可见变量n从0变成了18，用时是0.75s，原因是计算机系统计算类似n=n+num是分两步计算的，先计算n+num的值放进内存中，然后再把计算的值赋值给n，正是这个间隙导致了变量出现“意外”。

这时候可以使用threading.Lock来把线程中的变量锁定，使用完再释放！

import threading,timen=0lock=threading.Lock()start=time.time()def b1(num): global n n=n+num n=n-numdef b2(num): for i in range(1000000):  lock.acquire()#等待获取或获取修改变量的权限，并霸占它们  b1(num)  lock.release()#释放霸占的变量t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,))t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,))t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()end=time.time()print(n)print(end-start)

执行结果：