python将excel转换为csv的代码方法总结

import pandas as pddata = pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')

#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的Excel文件同级目录下支持xlsx 和 xls 格式在同级目录下生成名为excel_to_csv.csv 的文件，采用UTF-8编码'''import xlrdimport csvimport os#生成的csv文件名csv_file_name = 'excel_to_csv.csv'def get_excel_list():  #获取Excel文件列表  excel_file_list = []  file_list = os.listdir(os.getcwd())  for file_name in file_list:    if file_name.endswith('xlsx') or file_name.endswith('xls'):      excel_file_list.append(file_name)  return excel_file_listdef get_excel_header(excel_name_for_header):  #获取表头，并将表头全部变为小写  workbook = xlrd.open_workbook(excel_name_for_header)  table = workbook.sheet_by_index(0)  #row_value = table.row_values(0)  row_value = [i.lower() for i in table.row_values(0)]  return row_valuedef read_excel(excel_name):  #读取Excel文件每一行内容到一个列表中  workbook = xlrd.open_workbook(excel_name)  table = workbook.sheet_by_index(0) #读取第一个sheet  nrows = table.nrows  ncols = table.ncols  # 跳过表头，从第一行数据开始读  for rows_read in range(1,nrows):    #每行的所有单元格内容组成一个列表    row_value = []    for cols_read in range(ncols):      #获取单元格数据类型      ctype = table.cell(rows_read, cols_read).ctype      #获取单元格数据      nu_str = table.cell(rows_read, cols_read).value      #判断返回类型      # 0 empty,1 string, 2 number(都是浮点), 3 date, 4 boolean, 5 error      #是2（浮点数）的要改为int      if ctype == 2:        nu_str = int(nu_str)      row_value.append(nu_str)    yield row_valuedef xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value):  #生成csv文件  with open(csv_file_name, 'a', encoding='utf-8',newline='') as f: #newline=''不加会多空行    write = csv.writer(f)    write.writerow(row_value)if __name__ == '__main__':  #获取Excel列表  excel_list = get_excel_list()  #获取Excel表头并生成csv文件标题  xlsx_to_csv(csv_file_name,get_excel_header(excel_list[0]))  #生成csv数据内容  for excel_name in excel_list:    for row_value in read_excel(excel_name):      xlsx_to_csv(csv_file_name,row_value)  print('Excel文件转csv文件结束 ')