python 计算数据偏差和峰度的方法

numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个

偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧

峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征

python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：

import numpy as npfrom scipy import stats x = np.random.randn(10000)mu = np.mean(x, axis=0)sigma = np.std(x, axis=0)skew = stats.skew(x)kurtosis = stats.kurtosis(x) 

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