利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法

2019-11-25 12:37:52

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供稿：网友

一、python numpy + matplotlib 画股票k线图

# -- coding: utf-8 --import requestsimport numpy as np  from matplotlib import pyplot as plt  from matplotlib import animation fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72,facecolor="white")axes = plt.subplot(111)axes.set_title('Shangzheng')axes.set_xlabel('time')line, = axes.plot([], [], linewidth=1.5, linestyle='-')alldata = [] def dapan(code):	url = 'http://hq.sinajs.cn/?list='+code	r = requests.get(url)	data = r.content[21:-3].decode('gbk').encode('utf8').split(',')	alldata.append(data[3])	axes.set_ylim(float(data[5]), float(data[4]))	return alldata def init():	line.set_data([], [])	return line def animate(i):  	axes.set_xlim(0, i+10) 	x = range(i+1) 	y = dapan('sh000001') 	line.set_data(x, y) 	return line anim=animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=10000, interval=5000) plt.show()

二、使用matplotlib轻松绘制股票K线图

K线图是看懂股票走势的最基本知识，K线分为阴线和阳线，阴线和阳线都包含了最低价、开盘价、最高价和收盘价，一般都K线如下图所示：

在使用Python进行股票分析的过程中，我们可以很容易的对K线图进行绘制，下面介绍两种情形下的K线图绘制：

1. 股票数据来源于Matplotlib：

# 导入需要的库import tushare as tsimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.finance as mpf %matplotlib inline # 设置历史数据区间date1 = (2014, 12, 1) # 起始日期，格式：(年，月，日)元组date2 = (2016, 12, 1) # 结束日期，格式：(年，月，日)元组# 从雅虎财经中获取股票代码601558的历史行情quotes = mpf.quotes_historical_yahoo_ohlc('601558.ss', date1, date2) # 创建一个子图 fig, ax = plt.subplots(facecolor=(0.5, 0.5, 0.5))fig.subplots_adjust(bottom=0.2)# 设置X轴刻度为日期时间ax.xaxis_date()# X轴刻度文字倾斜45度plt.xticks(rotation=45)plt.title("股票代码：601558两年K线图")plt.xlabel("时间")plt.ylabel("股价（元）")mpf.candlestick_ohlc(ax,quotes,width=1.2,colorup='r',colordown='green')plt.grid(True)

绘制出来的K线图如下：

2.股票数据来源于Tushare：

因为从Tushare中获取到的数据为Pandas的DataFrame结构，需要将其转换为matplotlib.finance.candlestick_ohlc()方法能够处理的数据结构。

from matplotlib.pylab import date2numimport datetime # 对tushare获取到的数据转换成candlestick_ohlc()方法可读取的格式data_list = []for dates,row in hist_data.iterrows():  # 将时间转换为数字  date_time = datetime.datetime.strptime(dates,'%Y-%m-%d')  t = date2num(date_time)  open,high,low,close = row[:4]  datas = (t,open,high,low,close)  data_list.append(datas) # 创建子图fig, ax = plt.subplots()fig.subplots_adjust(bottom=0.2)# 设置X轴刻度为日期时间ax.xaxis_date()plt.xticks(rotation=45)plt.yticks()plt.title("股票代码：601558两年K线图")plt.xlabel("时间")plt.ylabel("股价（元）")mpf.candlestick_ohlc(ax,data_list,width=1.5,colorup='r',colordown='green')plt.grid()

同样也能绘制会一样的K线图：