Python3.5基础之NumPy模块的使用图文与实例详解

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-# Author:ZhengzhengLiuimport numpy as np#1.创建ndarray#创建一维数组n1 = np.array([1,2,3,4])print(n1)#属性--ndim:维度;dtype:元素类型;shape:数组形状;# size:数组元素总个数，shape值相乘得到print("n1维度:",n1.ndim)print("n1元素类型:",n1.dtype)print("n1数组形状:",n1.shape)print("n1数组元素总个数:",n1.size)#创建二维数组n2 = np.array([  [1,2,3,4],  [5,6,7,8]])print(n2)print("n2维度:",n2.ndim)print("n2元素类型:",n2.dtype)#创建三维数组n3 = np.array([  [    [1,2,3,4],    [5,6,7,8]  ],  [    [10,20,30,40],    [50,60,70,80]  ]])print(n3)print("n3数组形状:",n3.shape)print("n3数组元素总个数:",n3.size)#2.通过函数创建数组z = np.zeros((3,2))   #创建指定形状的数组，数值由零填充print(z)print(z.dtype)o = np.ones((2,4))   #创建指定形状的数组，数值由1填充print(o)e = np.empty((2,3,2))  #创建指定形状的数组，数值由未初始化的垃圾值填充print(e)#3.通过函数计算的方式去创建数组#一个参数，区间左闭右开，默认起始值为0，步长为1np1 = np.arange(10)print(np1)#两个参数（起始值，终止值），区间左闭右开，默认步长为1np2 = np.arange(2,10)print(np2)#三个参数（起始值，终止值，步长），区间左闭右开，步长为2np3 = np.arange(2,10,2)print(np3)#倒序创建数组元素np4 = np.arange(10,2,-1)print(np4)#全闭区间，参数（起始值，终止值，元素个数）,等差数列np5 = np.linspace(0,10,5)print(np5)#全闭区间，以10为底数参数为指数（起始值，终止值，元素个数），等比数列np6 = np.logspace(0,2,5)print(np6)#生成随机数的数组np7 = np.random.random((2,3))print(np7)

#修改ndarray形状np8 = np.arange(0,20,2)print(np8)print(np8.size)np9 = np8.reshape(2,5)print(np9)print(np9.size)#reshape函数是对被修改数组的一个拷贝，共享同一内存，# 修改其中一个数组会影响里一个np9[1][2] = 50print(np8)print(np9)# -1表示第二维自动根据元素个数计算np10 = np8.reshape(5,-1)print(np10)#shape直接修改原来数组的形状np8.shape=(2,-1)print(np8)