django celery redis使用具体实践

2019-11-25 13:03:19

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

环境准备

python3.5.4
windows redis
pip install celery
pip install redis

windows下启动redirs server

redis-server.exe redis.windows.conf

celery配置

项目的settings.py文件修改：

# celery 设置# celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'# celery结果返回，可用于跟踪结果CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'# celery内容等消息的格式设置CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json', ]CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'# celery时区设置，使用settings中TIME_ZONE同样的时区CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE

项目文件夹下添加celery.py文件：

# coding:utf-8from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom celery import Celeryfrom django.conf import settingsimport os# 获取当前文件夹名，即为该Django的项目名project_name = os.path.split(os.path.abspath('.'))[-1]project_settings = '%s.settings' % project_name# 设置环境变量os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', project_settings)# 实例化Celery,网上很多教程这里都是没有设置broker造成启动失败app = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')# 使用django的settings文件配置celeryapp.config_from_object('django.conf:settings')# Celery加载所有注册的应用app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

项目的init.py文件修改：

# 引入celery实例对象from __future__ import absolute_import, unicode_literalsfrom .celery import app as celery_app__all__ = ['celery_app]

测试代码

如：在app01（项目名）／tasks.py：
关于task，并不是一定要把所有的task放在tasks.py，可以放在其他类里面，只要在函数上加@task即可

import timefrom celery import task@taskdef add(a,b):  print("这是任务开始")  print(a+b)  time.sleep(10)  print("这是任务结束")

url配置如下：

path('add', views.add, name="add")

view代码

from . import tasksdef add(request,*args,**kwargs):  tasks.add.delay(1,2)  result = {'code': 0, 'msg': '这是一个后台任务'}  return JsonResponse(result)

再次配置

在manger.py目录执行下面的代码，注意网上的资料大部分执行的命令有问题，造成启动报错，比如这个就是错误的， python manage.py celery -A celery worker --loglevel=info ，请用下面的命令

celery -A djangoApi worker --pool=solo -l info

启动项目, python manager.py runserver 0.0.0.0:8081

运行项目

访问add

查看关键日志

[tasks] . api.base.BaseViewTask.task_run . api.tasks.add[2019-04-07 13:26:02,855: INFO/MainProcess] Connected to redis://127.0.0.1:6379/0[2019-04-07 13:26:02,869: INFO/MainProcess] mingle: searching for neighbors[2019-04-07 13:26:03,911: INFO/MainProcess] mingle: all alone[2019-04-07 13:26:03,926: WARNING/MainProcess] e:/app/python35/lib/site-packages/celery/fixups/django.py:202: UserWarning: Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never use this setting in production environments! warnings.warn('Using settings.DEBUG leads to a memory leak, never '[2019-04-07 13:26:03,926: INFO/MainProcess] celery@PC-20181208QWQO ready.[2019-04-07 13:29:56,889: INFO/MainProcess] Received task: api.tasks.add[9fd98fd0-50ae-427f-8f33-52d1e4b43068][2019-04-07 13:29:56,894: WARNING/MainProcess] 这是任务开始[2019-04-07 13:29:56,895: WARNING/MainProcess] 3[2019-04-07 13:30:06,896: WARNING/MainProcess] 这是任务结束[2019-04-07 13:30:06,898: INFO/MainProcess] Task api.tasks.add[9fd98fd0-50ae-427f-8f33-52d1e4b43068] succeeded in 10.0s: None

其他

如何结合前端，如ajax来联合使用？