python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例

#coding:utf8import sysfrom pandas import DataFrame  #DataFrame通常来装二维的表格import pandas as pd      #pandas是流行的做数据分析的包#建立字典，键和值都从文件里读出来。键是nam，age……，值是lili，jim……dict_data={}#打开文件with open('file_in.txt','r')as df:  #读每一行  for line in df:    #如果这行是换行符就跳过，这里用'/n'的长度来找空行    if line.count('/n') == len(line):      continue    #对每行清除前后空格（如果有的话），然后用"："分割    for kv in [line.strip().split(':')]:      #按照键，把值写进去      dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])#print（dict_data）看看效果#这是把键读出来成为一个列表columnsname=list(dict_data.keys())#建立一个DataFrame，列名即为键名，也就是nam，age……frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)#把DataFrame输出到一个表，不要行名字和列名字frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)