python正则表达式及使用正则表达式的例子

贪婪模式和非贪婪模式

贪婪模式是尽可能多的匹配字符串，python默认为贪婪模式，非贪婪模式尽可能少的匹配字符串，在正则表达式后面加个?表示非贪婪模式。例如：字符串abcccb，贪婪模式正则表达式为ab.*c，非贪婪模式的正则表达式为ab.*?c，贪婪模式结果为abccc，非贪婪模式结果为abc，再比如字符串abbb，贪婪模式正则表达式为ab？，非贪婪模式正则表达为ab??，贪婪模式结果为ab，非贪婪结果为a。

python的re模块

re模块的方法：

1.compile(pattern[,flag])：对正则表达式pattern进行编译，编译后比直接查找速度快

2.match(patter,string[,flag])：从字符串string的开始就匹配，若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None（None对象没有group()和groups()方法，不判断直接调用这两个方法，则会出现异常）

3.search(pattern,string[,flag])：从字符串中查找，若匹配成功，则返回匹配对象，否则返回None

4.findall(pattern,string[,flag])：在字符串 string 中查找正则表达式模式 pattern 的所有(非重复)出现；返回一个匹配对象的列表

5.finditer(pattern,string[, flags])b 和 findall()相同，但返回的不是列表而是迭代器；对于每个匹配，该迭代器返回一个匹配对象

6.split(pattern,string, max=0) 根据正则表达式 pattern 中的分隔符把字符 string 分割为一个列表，返回成功匹配的列表，最多分割 max 次(默认是分割所有匹配的地方)

7.sub(pattern, repl, string, max=0) 把字符串 string 中所有匹配正则表达式 pattern 的地方替换成字符串 repl,如果 max 的值没有给出， 则对所有匹配的地方进行替换

匹配对象的方法和属性：

1. string：匹配时所使用的文本
2. re：匹配时使用的pattern对象
3. group(num=0) 返回全部匹配对象(或指定编号是 num 的子组)
4. groups() 返回一个包含全部匹配的子组的元组(如果没有成功匹配，就返回一个空元组)

参数flag：

python使用正则表达式的例子

>>> import re>>> pattern = re.compile(r'foo')>>> res1 = re.search(pattern,'foo')>>> res1.group() # 返回的是匹配对象，需要调用group()方法，显示所有的匹配对象'foo'>>> res1.groups()# 因为没有子组（即正则表达式中没有分组），返回空元组()>>> res2 = re.findall(pattern,'foobbfoo')>>> res2 # 直接返回的是一个列表，包含所有匹配的字符['foo', 'foo']>>> pattern2 = re.compile(r'(/d+)aa')>>> res3 = re.search(pattern2,'bb32aa')>>> res3.group() # 返回所有的匹配的对象'32aa'>>> res3.groups() # 对比res1的groups()，正则里有分组，返回匹配到的分组('32',)>>> res4 = re.findall(pattern2,'bb32aacc5aacc')>>> res4 # 对比res2，返回一个列表，但只包含所匹配分组里面的字符，['32', '5']

总结

以上所述是小编给大家介绍的python正则表达式及使用正则表达式的例子，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对武林网网站的支持！