Spring Boot使用AOP防止重复提交的方法示例

2019-11-26 08:59:15

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来源：转载

供稿：网友

在传统的web项目中，防止重复提交，通常做法是：后端生成一个唯一的提交令牌（uuid），并存储在服务端。页面提交请求携带这个提交令牌，后端验证并在第一次验证后删除该令牌，保证提交请求的唯一性。

上述的思路其实没有问题的，但是需要前后端都稍加改动，如果在业务开发完在加这个的话，改动量未免有些大了，本节的实现方案无需前端配合，纯后端处理。

思路

自定义注解 @NoRepeatSubmit 标记所有Controller中的提交请求
通过AOP 对所有标记了 @NoRepeatSubmit 的方法拦截
在业务方法执行前，获取当前用户的 token（或者JSessionId）+ 当前请求地址，作为一个唯一 KEY，去获取 Redis 分布式锁（如果此时并发获取，只有一个线程会成功获取锁）
业务方法执行后，释放锁

关于Redis 分布式锁

不了解的同学戳这里 ==> Redis分布式锁的正确实现方式

使用Redis 是为了在负载均衡部署，如果是单机的部署的项目可以使用一个线程安全的本地Cache 替代 Redis

Code

这里只贴出 AOP 类和测试类，完整代码见 ==> Gitee

@Aspect@Componentpublic class RepeatSubmitAspect {  private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RepeatSubmitAspect.class);  @Autowired  private RedisLock redisLock;  @Pointcut("@annotation(com.gitee.taven.aop.NoRepeatSubmit)")  public void pointCut() {}  @Around("pointCut()")  public Object before(ProceedingJoinPoint pjp) {    try {      HttpServletRequest request = RequestUtils.getRequest();      Assert.notNull(request, "request can not null");      // 此处可以用token或者JSessionId      String token = request.getHeader("Authorization");      String path = request.getServletPath();      String key = getKey(token, path);      String clientId = getClientId();      boolean isSuccess = redisLock.tryLock(key, clientId, 10);      LOGGER.info("tryLock key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);      if (isSuccess) {        LOGGER.info("tryLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);        // 获取锁成功, 执行进程        Object result = pjp.proceed();        // 解锁        redisLock.releaseLock(key, clientId);        LOGGER.info("releaseLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);        return result;      } else {        // 获取锁失败，认为是重复提交的请求        LOGGER.info("tryLock fail, key = [{}]", key);        return new ApiResult(200, "重复请求，请稍后再试", null);      }    } catch (Throwable throwable) {      throwable.printStackTrace();    }    return new ApiResult(500, "系统异常", null);  }  private String getKey(String token, String path) {    return token + path;  }  private String getClientId() {    return UUID.randomUUID().toString();  }}

多线程测试

测试代码如下，模拟十个请求并发同时提交

@Componentpublic class RunTest implements ApplicationRunner {  private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RunTest.class);  @Autowired  private RestTemplate restTemplate;  @Override  public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {    System.out.println("执行多线程测试");    String url="http://localhost:8000/submit";    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);    for(int i=0; i<10; i++){      String userId = "userId" + i;      HttpEntity request = buildRequest(userId);      executorService.submit(() -> {        try {          countDownLatch.await();          System.out.println("Thread:"+Thread.currentThread().getName()+", time:"+System.currentTimeMillis());          ResponseEntity<String> response = restTemplate.postForEntity(url, request, String.class);          System.out.println("Thread:"+Thread.currentThread().getName() + "," + response.getBody());        } catch (InterruptedException e) {          e.printStackTrace();        }      });    }    countDownLatch.countDown();  }  private HttpEntity buildRequest(String userId) {    HttpHeaders headers = new HttpHeaders();    headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);    headers.set("Authorization", "yourToken");    Map<String, Object> body = new HashMap<>();    body.put("userId", userId);    return new HttpEntity<>(body, headers);  }}

成功防止重复提交，控制台日志如下，可以看到十个线程的启动时间几乎同时发起，只有一个请求提交成功了