Java使用策略模式解决商场促销商品问题示例

2019-11-26 10:02:44

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供稿：网友

本文实例讲述了Java使用策略模式解决商场促销商品问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

一模式定义

策略模式：定义一系列的算法，将每一种算法封装起来并可以相互替换使用，策略模式让算法独立于使用它的客户应用而独立变化。

二模式举例

1 模式分析

我们借用商场促销商品来说明这一模式。

2 策略模式静态类图

3 代码示例

3.1 创建策略接口一IStrategy

package com.demo.strategy;/** * 策略接口 * * @author * */public interface IStrategy {  /**   * 计算实际价格方法   *   * @param consumePrice   *      消费金额   * @return   */  public double realPrice(double consumePrice);}

3.2 八折促销策略一RebateStrategy

package com.demo.strategy;/** * 打八折商品促销策略 * * @author * */public class RebateStrategy implements IStrategy {  private final double rate;  /**   * 构造方法设置打折率   */  public RebateStrategy() {    this.rate = 0.8;  }  /**   * 计算实际价格方法   *   * @param consumePrice   *      消费金额   * @return   */  public double realPrice(double consumePrice) {    return consumePrice * this.rate;  }}

3.3 满1000减200促销策略一ReduceStrategy

package com.demo.strategy;/** * 满1000减200 商品促销策略 * * @author * */public class ReduceStrategy implements IStrategy {  /**   * 计算实际价格方法   *   * @param consumePrice   *      消费金额   * @return   */  public double realPrice(double consumePrice) {    if (consumePrice >= 1000) {      return consumePrice - 200;    } else {      return consumePrice;    }  }}

3.4 200以上部分打8折促销策略一PromotionalStrategy

package com.demo.strategy;/** * 满200，高于200部分打八折 商品促销策略 * * @author * */public class PromotionalStrategy implements IStrategy {  /**   * 计算实际价格方法   *   * @param consumePrice   *      消费金额   * @return   */  public double realPrice(double consumePrice) {    if (consumePrice > 200) {      return 200 + (consumePrice - 200) * 0.8;    } else {      return consumePrice;    }  }}

3.5 创建上下文环境一Context

package com.demo.context;import java.math.BigDecimal;import com.demo.strategy.IStrategy;/** * 上下文环境 * * @author * */public class Context {  // 当前策略  private IStrategy strategy;  // 设置当前策略  public void setStrategy(IStrategy strategy) {    this.strategy = strategy;  }  // 使用策略计算价格  public double cul(double consumePrice) {    // 使用具体商品促销策略获得实际消费金额    double realPrice = this.strategy.realPrice(consumePrice);    // 格式化保留小数点后1位，即：精确到角    BigDecimal bd = new BigDecimal(realPrice);    bd = bd.setScale(1, BigDecimal.ROUND_DOWN);    return bd.doubleValue();  }}

3.6 消费者购物消费一Client

package com.demo;import java.util.Random;/** * 客户端应用程序 * * @author * */public class Client {  /**   * @param args   */  public static void main(String[] args) {    // 创建上下问环境对象实例    // Context context = new Context();    // 随机数对象    Random random = new Random();    for (int i = 0; i < 10; i++) {      // 产生随机数的方式判断使用何种促销策略      int x = random.nextInt(3);      // 消费价格也是由随机数产生的（不能为0）      double consumePrice = 0;      while ((consumePrice = random.nextInt(2000)) == 0) {      }      double realPrice = consumePrice;      switch (x) {      case 0:        // 打八折商品        // context.setStrategy(new RebateStrategy());        realPrice = consumePrice * 0.8;        break;      case 1:        // 满200，高于200部分打八折 商品        // context.setStrategy(new PromotionalStrategy());        if (consumePrice > 200) {          realPrice = 200 + (consumePrice - 200) * 0.8;        }        break;      case 2:        // 满1000减200 商品        // context.setStrategy(new ReduceStrategy());        if (consumePrice >= 1000) {          realPrice = consumePrice - 200;        }        break;      }      System.out.print("【"          + (x == 0 ? "打八折" : (x == 1 ? "高于200部分打八折"              : (x == 2 ? "满1000减200" : ""))) + "】商品：");      System.out.println("原价：" + consumePrice + " - 优惠后价格：" + realPrice);    }  }}

4 运行结果

【满1000减200】商品：原价：908.0 - 优惠后价格：908.0
【满1000减200】商品：原价：1129.0 - 优惠后价格：929.0
【满1000减200】商品：原价：829.0 - 优惠后价格：829.0
【打八折】商品：原价：518.0 - 优惠后价格：414.40000000000003
【满1000减200】商品：原价：1230.0 - 优惠后价格：1030.0
【打八折】商品：原价：106.0 - 优惠后价格：84.80000000000001
【满1000减200】商品：原价：1134.0 - 优惠后价格：934.0
【高于200部分打八折】商品：原价：664.0 - 优惠后价格：571.2
【满1000减200】商品：原价：564.0 - 优惠后价格：564.0
【满1000减200】商品：原价：730.0 - 优惠后价格：730.0

三该模式设计原则

1 "开-闭"原则

2 单一职责原则

四使用场合

1 当多个类的表现行为不同，需要在运行时刻动态选择具体执行的行为的时候。

2 需要在不同情况下使用不同策略，或者策略还可能在未来用其它方式实现的时候。

3 需要隐藏具体策略的实现细节，各个具体策略彼此独立的时候。

4 当一个类中出现了多种行为，而且在一个操作中使用多个条件分支来判断使用多种行为的时候，可以使用策略模式将各个条件分支的动作植入具体策略中实现。

五策略模式静态类图