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Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置详情

2019-11-26 10:13:09
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来源:转载
供稿:网友

本文介绍了Spring线程池ThreadPoolTaskExecutor配置,分享给大家,具体如下:

1. ThreadPoolTaskExecutor配置

<!-- spring thread pool executor -->    <bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">  <!-- 线程池维护线程的最少数量 -->  <property name="corePoolSize" value="5" />  <!-- 允许的空闲时间 -->  <property name="keepAliveSeconds" value="200" />  <!-- 线程池维护线程的最大数量 -->  <property name="maxPoolSize" value="10" />  <!-- 缓存队列 -->  <property name="queueCapacity" value="20" />  <!-- 对拒绝task的处理策略 -->  <property name="rejectedExecutionHandler">   <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />  </property> </bean>

属性字段说明

corePoolSize:线程池维护线程的最少数量

keepAliveSeconds:允许的空闲时间

maxPoolSize:线程池维护线程的最大数量

queueCapacity:缓存队列

rejectedExecutionHandler:对拒绝task的处理策略

2. execute(Runable)方法执行过程

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maxPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maxPoolSize,那么通过handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。

3. 示例代码

Junit Test

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(classes = { MultiThreadConfig.class })public class MultiThreadTest { @Autowired private ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor; @Autowired private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;  @Test public void test() {  int n = 20;  for (int i = 0; i < n; i++) {   taskExecutor.execute(new MultiThreadDemo(multiThreadProcessService));   System.out.println("int i is " + i + ", now threadpool active threads totalnum is " + taskExecutor.getActiveCount());  }    try {   System.in.read();  } catch (IOException e) {   throw new RuntimeException(e);  } }}

MultiThreadDemo

/** * 多线程并发处理demo * @author daniel.zhao * */public class MultiThreadDemo implements Runnable { private MultiThreadProcessService multiThreadProcessService;  public MultiThreadDemo() { }  public MultiThreadDemo(MultiThreadProcessService multiThreadProcessService) {  this.multiThreadProcessService = multiThreadProcessService; }  @Override public void run() {  multiThreadProcessService.processSomething(); }}

MultiThreadProcessService

@Servicepublic class MultiThreadProcessService { public static final Logger logger = Logger.getLogger(MultiThreadProcessService.class);  /**  * 默认处理流程耗时1000ms  */ public void processSomething() {  logger.debug("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......start");  try {   Thread.sleep(1000);  } catch (InterruptedException e) {   throw new RuntimeException(e);  }  logger.debug("MultiThreadProcessService-processSomething" + Thread.currentThread() + "......end"); }}

MultiThreadConfig

 @Configuration @ComponentScan(basePackages = { "com.xxx.multithread" }) @ImportResource(value = { "classpath:config/application-task.xml" }) @EnableScheduling public class MultiThreadConfig { }

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持武林网。

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