详细Java批量获取微信公众号方法

2019-11-26 10:46:13

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

最近需要爬取微信公众号的文章信息。在网上找了找发现微信公众号爬取的难点在于公众号文章链接在pc端是打不开的，要用微信的自带浏览器（拿到微信客户端补充的参数，才可以在其它平台打开），这就给爬虫程序造成很大困扰。后来在知乎上看到了一位大牛用php写的微信公众号爬取程序，就直接按大佬的思路整了整搞成java的了。改造途中遇到蛮多细节问题，拿出来分享一下。

系统的基本思路是在安卓模拟器上运行微信，模拟器设置代理，通过代理服务器拦截微信数据，将得到的数据发送给自己的程序进行处理。

需要准备的环境：nodejs，anyproxy代理，安卓模拟器

nodejs下载地址：http://nodejs.cn/download/，我下载的是windows版的，下好直接安装就行。安装好后，直接运行C:/Program Files/nodejs/npm.cmd 会自动配置好环境。

anyproxy安装：按上一步安装好nodejs之后，直接在cmd运行 npm install -g anyproxy 就会安装了

安卓模拟器随便在网上下一个就好了，一大堆。

首先为代理服务器安装证书，anyproxy默认不解析https链接，安装证书后就可以解析了，在cmd执行anyproxy --root 就会安装证书，之后还得在模拟器也下载这个证书。

然后输入anyproxy -i 命令打开代理服务。（记得加上参数！）

记住这个ip和端口，之后安卓模拟器的代理就用这个。现在用浏览器打开网页：http://localhost:8002/ 这是anyproxy的网页界面，用于显示http传输数据。

点击上面红框框里面的菜单，会出一个二维码，用安卓模拟器扫码识别，模拟器（手机）就会下载证书了，安装上就好了。

现在准备为模拟器设置代理，代理方式设置为手动，代理ip为运行anyproxy机器的ip，端口是8001

到这里准备工作基本完成，在模拟器上打开微信随便打开一个公众号的文章，就能从你刚打开的web界面中看到anyproxy抓取到的数据：

上面红框内就是微信文章的链接，点击进去可以看到具体的数据。如果response body里面什么都没有可能证书安装有问题。

如果上面都走通了，就可以接着往下走了。

这里我们靠代理服务抓微信数据，但总不能抓取一条数据就自己操作一下微信，那样还不如直接人工复制。所以我们需要微信客户端自己跳转页面。这时就可以使用anyproxy拦截微信服务器返回的数据，往里面注入页面跳转代码，再把加工的数据返回给模拟器实现微信客户端自动跳转。

打开anyproxy中的一个叫rule_default.js的js文件，windows下该文件在：C:/Users/Administrator/AppData/Roaming/npm/node_modules/anyproxy/lib

在文件里面有个叫replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)的方法，这个方法就是负责对anyproxy拿到的数据进行各种操作。一开始应该只有callback(serverResData)；这条语句的意思是直接返回服务器响应数据给客户端。直接删掉这条语句，替换成大牛写的如下代码。这里的代码我并没有做什么改动，里面的注释也解释的给非常清楚，直接按逻辑看懂就行，问题不大。

 replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback){     if(/mp//getmasssendmsg/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号历史消息页面时(第一种页面形式)       //console.log("开始第一种页面爬取");       if(serverResData.toString() !== ""){         6         try {//防止报错退出程序          var reg = /msgList = (.*?);/;//定义历史消息正则匹配规则          var ret = reg.exec(serverResData.toString());//转换变量为string          HttpPost(ret[1],req.url,"/InternetSpider/getData/showBiz");//这个函数是后文定义的，将匹配到的历史消息json发送到自己的服务器          var http = require('http');           http.get('http://xxx/getWxHis', function(res) {//这个地址是自己服务器上的一个程序，目的是为了获取到下一个链接地址，将地址放在一个js脚本中，将页面自动跳转到下一页。后文将介绍getWxHis.php的原理。             res.on('data', function(chunk){             callback(chunk+serverResData);//将返回的代码插入到历史消息页面中，并返回显示出来             })           });         }catch(e){//如果上面的正则没有匹配到，那么这个页面内容可能是公众号历史消息页面向下翻动的第二页，因为历史消息第一页是html格式的，第二页就是json格式的。         //console.log("开始第一种页面爬取向下翻形式");           try {             var json = JSON.parse(serverResData.toString());             if (json.general_msg_list != []) {             HttpPost(json.general_msg_list,req.url,"/xxx/showBiz");//这个函数和上面的一样是后文定义的，将第二页历史消息的json发送到自己的服务器             }           }catch(e){            console.log(e);//错误捕捉           }           callback(serverResData);//直接返回第二页json内容         }       }       //console.log("开始第一种页面爬取 结束");     }else if(/mp//profile_ext/?action=home/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号历史消息页面时(第二种页面形式)       try {         var reg = /var msgList = /'(.*?)/';/;//定义历史消息正则匹配规则（和第一种页面形式的正则不同）         var ret = reg.exec(serverResData.toString());//转换变量为string         HttpPost(ret[1],req.url,"/xxx/showBiz");//这个函数是后文定义的，将匹配到的历史消息json发送到自己的服务器         var http = require('http');         http.get('xxx/getWxHis', function(res) {//这个地址是自己服务器上的一个程序，目的是为了获取到下一个链接地址，将地址放在一个js脚本中，将页面自动跳转到下一页。后文将介绍getWxHis.php的原理。             res.on('data', function(chunk){             callback(chunk+serverResData);//将返回的代码插入到历史消息页面中，并返回显示出来             })           });       }catch(e){         //console.log(e);         callback(serverResData);       }     }else if(/mp//profile_ext/?action=getmsg/i.test(req.url)){//第二种页面表现形式的向下翻页后的json       try {         var json = JSON.parse(serverResData.toString());         if (json.general_msg_list != []) {           HttpPost(json.general_msg_list,req.url,"/xxx/showBiz");//这个函数和上面的一样是后文定义的，将第二页历史消息的json发送到自己的服务器         }       }catch(e){         console.log(e);       }       callback(serverResData);     }else if(/mp//getappmsgext/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号文章阅读量和点赞量时       try {         HttpPost(serverResData,req.url,"/xxx/getMsgExt");//函数是后文定义的，功能是将文章阅读量点赞量的json发送到服务器       }catch(e){        }       callback(serverResData);     }else if(/s/?__biz/i.test(req.url) || /mp//rumor/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号文章时（rumor这个地址是公众号文章被辟谣了）       try {         var http = require('http');         http.get('http://xxx/getWxPost', function(res) {//这个地址是自己服务器上的另一个程序，目的是为了获取到下一个链接地址，将地址放在一个js脚本中，将页面自动跳转到下一页。后文将介绍getWxPost.php的原理。           res.on('data', function(chunk){             callback(chunk+serverResData);           })         });       }catch(e){         callback(serverResData);       }     }else{       callback(serverResData);     }     //callback(serverResData);   },

这里简单解释一下，微信公众号的历史消息页链接有两种形式：一种以 mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg 开头，另一种是 mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext 开头。历史页是可以向下翻的，如果向下翻将触发js事件发送请求得到json数据（下一页内容）。还有公众号文章链接，以及文章的阅读量和点赞量的链接（返回的是json数据），这几种链接的形式是固定的可以通过逻辑判断来区分。这里有个问题就是历史页如果需要全部爬取到该怎么做到。我的思路是通过js去模拟鼠标向下滑动，从而触发提交加载下一部分列表的请求。或者直接利用anyproxy分析下滑加载的请求，直接向微信服务器发生这个请求。但都有一个问题就是如何判断已经没有余下数据了。我是爬取最新数据，暂时没这个需求，可能以后要。如果有需求的可以尝试一下。

下图是上文中的HttpPost方法内容。

 function HttpPost(str,url,path) {//将json发送到服务器，str为json内容，url为历史消息页面地址，path是接收程序的路径和文件名
     console.log("开始执行转发操作");
     try{
     var http = require('http');
     var data = {
         str: encodeURIComponent(str),
         url: encodeURIComponent(url)
     };
     data = require('querystring').stringify(data);
     var options = {
         method: "POST",
         host: "xxx",//注意没有http://，这是服务器的域名。
         port: xxx,
         path: path,//接收程序的路径和文件名
         headers: {
             'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
             "Content-Length": data.length
         }
     };
     var req = http.request(options, function (res) {
         res.setEncoding('utf8');
         res.on('data', function (chunk) {
             console.log('BODY: ' + chunk);
         });
     });
     req.on('error', function (e) {
         console.log('problem with request: ' + e.message);
     });
     
     req.write(data);
     req.end();
     }catch(e){
         console.log("错误信息："+e);
     }
     console.log("转发操作结束");
 }

做完以上工作，接下来就是按自己业务来完成服务端代码了，我们的服务用于接收代理服务器发过来的数据进行处理，进行持久化操作，同时向代理服务器发送需要注入到微信的js代码。针对代理服务器拦截到的几种不同链接发来的数据，我们就需要设计相应的方法来处理这些数据。从anyproxy处理微信数据的js方法replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)中，我们可以知道至少需要对公众号历史页数据、公众号文章页数据、公众号文章点赞量和阅读量数据设计三种方法来处理。同时我们还需要设计一个方法来生成爬取任务，完成公众号的轮寻爬取。如果需要爬取更多数据，可以从anyproxy抓取到的链接中分析出更多需要的数据，然后往replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)中添加判定，拦截到需要的数据发送到自己的服务器，相应的在服务端添加方法处理该类数据就行了。

我是用java写的服务端代码。

处理公众号历史页数据方法：

public void getMsgJson(String str ,String url) throws UnsupportedEncodingException {    // TODO Auto-generated method stub    String biz = "";    Map<String,String> queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url);    if(queryStrs != null){      biz = queryStrs.get("__biz");      biz = biz + "==";    }    /**     * 从数据库中查询biz是否已经存在，如果不存在则插入，     * 这代表着我们新添加了一个采集目标公众号。     */    List<WeiXin> results = weiXinMapper.selectByBiz(biz);    if(results == null || results.size() == 0){      WeiXin weiXin = new WeiXin();      weiXin.setBiz(biz);      weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());      weiXinMapper.insert(weiXin);    }    //System.out.println(str);    //解析str变量    List<Object> lists = JsonPath.read(str, "['list']");    for(Object list : lists){      Object json = list;      int type = JsonPath.read(json, "['comm_msg_info']['type']");      if(type == 49){//type=49表示是图文消息        String content_url = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.content_url");        content_url = content_url.replace("//", "").replaceAll("amp;", "");//获得图文消息的链接地址        int is_multi = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.is_multi");//是否是多图文消息        Integer datetime = JsonPath.read(json, "$.comm_msg_info.datetime");//图文消息发送时间        /**         * 在这里将图文消息链接地址插入到采集队列库tmplist中         * （队列库将在后文介绍，主要目的是建立一个批量采集队列，         * 另一个程序将根据队列安排下一个采集的公众号或者文章内容）         */        try{          if(content_url != null && !"".equals(content_url)){            TmpList tmpList = new TmpList();            tmpList.setContentUrl(content_url);            tmpListMapper.insertSelective(tmpList);          }        }catch(Exception e){          System.out.println("队列已存在,不插入！");        }                /**         * 在这里根据$content_url从数据库post中判断一下是否重复         */        List<Post> postList = postMapper.selectByContentUrl(content_url);        boolean contentUrlExist = false;        if(postList != null && postList.size() != 0){          contentUrlExist = true;        }                      if(!contentUrlExist){//'数据库post中不存在相同的$content_url'          Integer fileid = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.fileid");//一个微信给的id          String title = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.title");//文章标题          String title_encode = URLEncoder.encode(title, "utf-8");          String digest = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.digest");//文章摘要          String source_url = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.source_url");//阅读原文的链接          source_url = source_url.replace("//", "");          String cover = JsonPath.read(json, "$.app_msg_ext_info.cover");//封面图片          cover = cover.replace("//", "");          /**           * 存入数据库           *///          System.out.println("头条标题："+title);//          System.out.println("微信ID："+fileid);//          System.out.println("文章摘要:"+digest);//          System.out.println("阅读原文链接:"+source_url);//          System.out.println("封面图片地址:"+cover);                              Post post = new Post();          post.setBiz(biz);          post.setTitle(title);          post.setTitleEncode(title_encode);          post.setFieldId(fileid);          post.setDigest(digest);          post.setSourceUrl(source_url);          post.setCover(cover);          post.setIsTop(1);//标记一下是头条内容          post.setIsMulti(is_multi);          post.setDatetime(datetime);          post.setContentUrl(content_url);                    postMapper.insert(post);        }              if(is_multi == 1){//如果是多图文消息          List<Object> multiLists = JsonPath.read(json, "['app_msg_ext_info']['multi_app_msg_item_list']");          for(Object multiList : multiLists){            Object multiJson = multiList;                      content_url = JsonPath.read(multiJson, "['content_url']").toString().replace("//", "").replaceAll("amp;", "");//图文消息链接地址            /**             * 这里再次根据$content_url判断一下数据库中是否重复以免出错             */            contentUrlExist = false;            List<Post> posts = postMapper.selectByContentUrl(content_url);            if(posts != null && posts.size() != 0){              contentUrlExist = true;            }            if(!contentUrlExist){//'数据库中不存在相同的$content_url'              /**               * 在这里将图文消息链接地址插入到采集队列库中               * （队列库将在后文介绍，主要目的是建立一个批量采集队列，               * 另一个程序将根据队列安排下一个采集的公众号或者文章内容）               */              if(content_url != null && !"".equals(content_url)){                TmpList tmpListT = new TmpList();                tmpListT.setContentUrl(content_url);                tmpListMapper.insertSelective(tmpListT);              }                            String title = JsonPath.read(multiJson, "$.title");              String title_encode = URLEncoder.encode(title, "utf-8");              Integer fileid = JsonPath.read(multiJson, "$.fileid");              String digest = JsonPath.read(multiJson, "$.digest");              String source_url = JsonPath.read(multiJson, "$.source_url");              source_url = source_url.replace("//", "");              String cover = JsonPath.read(multiJson, "$.cover");              cover = cover.replace("//", "");            //              System.out.println("标题:"+title);//              System.out.println("微信ID:"+fileid);//              System.out.println("文章摘要:"+digest);//              System.out.println("阅读原文链接:"+source_url);//              System.out.println("封面图片地址:"+cover);                            Post post = new Post();              post.setBiz(biz);              post.setTitle(title);              post.setTitleEncode(title_encode);              post.setFieldId(fileid);              post.setDigest(digest);              post.setSourceUrl(source_url);              post.setCover(cover);              post.setIsTop(0);//标记一下不是头条内容              post.setIsMulti(is_multi);              post.setDatetime(datetime);              post.setContentUrl(content_url);                            postMapper.insert(post);                          }          }        }            }        }  }

处理公众号文章页的方法：

public String getWxPost() {    // TODO Auto-generated method stub    /**     * 当前页面为公众号文章页面时，读取这个程序     * 首先删除采集队列表中load=1的行     * 然后从队列表中按照“order by id asc”选择多行(注意这一行和上面的程序不一样)     */    tmpListMapper.deleteByLoad(1);    List<TmpList> queues = tmpListMapper.selectMany(5);    String url = "";    if(queues != null && queues.size() != 0 && queues.size() > 1){      TmpList queue = queues.get(0);      url = queue.getContentUrl();      queue.setIsload(1);      int result = tmpListMapper.updateByPrimaryKey(queue);      System.out.println("update result:"+result);    }else{      System.out.println("getpost queues is null?"+queues==null?null:queues.size());      WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne();      String biz = weiXin.getBiz();      if((Math.random()>0.5?1:0) == 1){        url = "http://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=" + biz +             "#wechat_webview_type=1&wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第一种页面形式）      }else{        url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +             "#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）      }      url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +           "#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）      //更新刚才提到的公众号表中的采集时间time字段为当前时间戳。      weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());      int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin);      System.out.println("getPost weiXin updateResult:"+result);    }    int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3;    String jsCode = "<script>setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");</script>";    return jsCode;      }

处理公众号点赞量和阅读量的方法：

public void getMsgExt(String str,String url) {    // TODO Auto-generated method stub    String biz = "";    String sn = "";    Map<String,String> queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url);    if(queryStrs != null){      biz = queryStrs.get("__biz");      biz = biz + "==";      sn = queryStrs.get("sn");      sn = "%" + sn + "%";    }    /**     * $sql = "select * from `文章表` where `biz`='".$biz."'     * and `content_url` like '%".$sn."%'" limit 0,1;     * 根据biz和sn找到对应的文章     */    Post post = postMapper.selectByBizAndSn(biz, sn);        if(post == null){      System.out.println("biz:"+biz);      System.out.println("sn:"+sn);      tmpListMapper.deleteByLoad(1);      return;    }    //    System.out.println("json数据:"+str);    Integer read_num;    Integer like_num;    try{      read_num = JsonPath.read(str, "['appmsgstat']['read_num']");//阅读量      like_num = JsonPath.read(str, "['appmsgstat']['like_num']");//点赞量    }catch(Exception e){      read_num = 123;//阅读量      like_num = 321;//点赞量      System.out.println("read_num:"+read_num);      System.out.println("like_num:"+like_num);      System.out.println(e.getMessage());    }            /**     * 在这里同样根据sn在采集队列表中删除对应的文章，代表这篇文章可以移出采集队列了     * $sql = "delete from `队列表` where `content_url` like '%".$sn."%'"      */    tmpListMapper.deleteBySn(sn);        //然后将阅读量和点赞量更新到文章表中。    post.setReadnum(read_num);    post.setLikenum(like_num);    postMapper.updateByPrimaryKey(post);      }

处理跳转向微信注入js的方法：

public String getWxHis() {    String url = "";    // TODO Auto-generated method stub    /**     * 当前页面为公众号历史消息时，读取这个程序     * 在采集队列表中有一个load字段，当值等于1时代表正在被读取     * 首先删除采集队列表中load=1的行     * 然后从队列表中任意select一行     */    tmpListMapper.deleteByLoad(1);    TmpList queue = tmpListMapper.selectRandomOne();    System.out.println("queue is null?"+queue);    if(queue == null){//队列表为空      /**       * 队列表如果空了，就从存储公众号biz的表中取得一个biz，       * 这里我在公众号表中设置了一个采集时间的time字段，按照正序排列之后，       * 就得到时间戳最小的一个公众号记录，并取得它的biz       */      WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne();            String biz = weiXin.getBiz();      url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +           "#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）      //更新刚才提到的公众号表中的采集时间time字段为当前时间戳。      weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());      int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin);      System.out.println("getHis weiXin updateResult:"+result);    }else{      //取得当前这一行的content_url字段      url = queue.getContentUrl();      //将load字段update为1      tmpListMapper.updateByContentUrl(url);    }    //将下一个将要跳转的$url变成js脚本，由anyproxy注入到微信页面中。    //echo "<script>setTimeout(function(){window.location.href='".$url."';},2000);</script>";    int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3;    String jsCode = "<script>setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");</script>";    return jsCode;  }

以上就是对处理代理服务器拦截到的数据进行处理的程序。这里有一个需要注意的问题，程序会对数据库中的每个收录的公众号进行轮循访问，甚至是已经存储的文章也会再次访问，目的是为了一直更新文章的阅读数和点赞数。如果需要抓取大量的公众号建议对添加任务队列的代码进行修改，添加条件限制，否则公众号一多轮循抓取重复数据将十分影响效率。

至此就将微信公众号的文章链接全部爬取到，而且这个链接是永久有效而且可以在浏览器打开的链接，接下来就是写爬虫程序从数据库中拿链接爬取文章内容等信息了。

我是用webmagic写的爬虫，轻量好用。

public class SpiderModel implements PageProcessor{    private static PostMapper postMapper;    private static List<Post> posts;    // 抓取网站的相关配置，包括编码、抓取间隔、重试次数等  private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(100);    public Site getSite() {    // TODO Auto-generated method stub    return this.site;  }    public void process(Page page) {    // TODO Auto-generated method stub    Post post = posts.remove(0);    String content = page.getHtml().xpath("//div[@id='js_content']").get();    //存在和谐文章 此处做判定如果有直接删除记录或设置表示位表示文章被和谐    if(content == null){      System.out.println("文章已和谐！");      //postMapper.deleteByPrimaryKey(post.getId());      return;    }    String contentSnap = content.replaceAll("data-src", "src").replaceAll("preview.html", "player.html");//快照    String contentTxt = HtmlToWord.stripHtml(content);//纯文本内容        Selectable metaContent = page.getHtml().xpath("//div[@id='meta_content']");    String pubTime = null;    String wxname = null;    String author = null;    if(metaContent != null){      pubTime = metaContent.xpath("//em[@id='post-date']").get();      if(pubTime != null){        pubTime = HtmlToWord.stripHtml(pubTime);//文章发布时间      }      wxname = metaContent.xpath("//a[@id='post-user']").get();      if(wxname != null){        wxname = HtmlToWord.stripHtml(wxname);//公众号名称      }      author = metaContent.xpath("//em[@class='rich_media_meta rich_media_meta_text' and @id!='post-date']").get();      if(author != null){        author = HtmlToWord.stripHtml(author);//文章作者      }    }    //    System.out.println("发布时间:"+pubTime);//    System.out.println("公众号名称:"+wxname);//    System.out.println("文章作者:"+author);        String title = post.getTitle().replaceAll(" ", "");//文章标题    String digest = post.getDigest();//文章摘要    int likeNum = post.getLikenum();//文章点赞数    int readNum = post.getReadnum();//文章阅读数    String contentUrl = post.getContentUrl();//文章链接        WechatInfoBean wechatBean = new WechatInfoBean();    wechatBean.setTitle(title);    wechatBean.setContent(contentTxt);//纯文本内容    wechatBean.setSourceCode(contentSnap);//快照    wechatBean.setLikeCount(likeNum);    wechatBean.setViewCount(readNum);    wechatBean.setAbstractText(digest);//摘要    wechatBean.setUrl(contentUrl);    wechatBean.setPublishTime(pubTime);    wechatBean.setSiteName(wxname);//站点名称 公众号名称    wechatBean.setAuthor(author);    wechatBean.setMediaType("微信公众号");//来源媒体类型        WechatStorage.saveWechatInfo(wechatBean);        //标示文章已经被爬取    post.setIsSpider(1);    postMapper.updateByPrimaryKey(post);      }      public static void startSpider(List<Post> inposts,PostMapper myPostMapper,String... urls){        long startTime, endTime;    startTime = System.currentTimeMillis();    postMapper = myPostMapper;    posts = inposts;        HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();        SpiderModel spiderModel = new SpiderModel();    Spider mySpider = Spider.create(spiderModel).addUrl(urls);    mySpider.setDownloader(httpClientDownloader);    try {      SpiderMonitor.instance().register(mySpider);      mySpider.thread(1).run();    } catch (JMException e) {      e.printStackTrace();    }        endTime = System.currentTimeMillis();    System.out.println("爬取时间" + ((endTime - startTime) / 1000) + "秒--");      }  }

其它的一些无关逻辑的存储数据代码就不贴了，这里我把代理服务器抓取到的数据存在了mysql，把自己的爬虫程序爬到的数据存储在了mongodb。

下面是自己爬取到的公众号号的信息：