详解Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析

2019-11-26 11:56:12

字体：大中小

来源：转载

供稿：网友

引言：在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池，Druid来自于阿里系的一个开源连接池，在连接池之外，还提供了非常优秀的监控功能，这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1. 环境描述

spring Boot 1.4.0.RELEASE, JDK 1.8

2. Druid介绍

Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：

DruidDriver 代理Driver，能够提供基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
SQLParser

Druid可以做什么？

可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

项目地址： https://github.com/alibaba/druid

3. Spring Boot与Druid的集成

MySQL Driver驱动包：

<dependency>       <groupId>mysql</groupId>       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>       <scope>runtime</scope>     </dependency>

Spring Boot的JPA依赖包：

<dependency>       <groupId>org.springframework.boot</groupId>       <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>     </dependency>

阿里系的Druid依赖包：

<dependency>       <groupId>com.alibaba</groupId>       <artifactId>druid</artifactId>       <version>1.0.25</version>     </dependency>

Spring Boot中的application.properties配置信息：

# 驱动配置信息 spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 spring.datasource.username = root spring.datasource.password = 123456 spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver   #连接池的配置信息 spring.datasource.initialSize=5 spring.datasource.minIdle=5 spring.datasource.maxActive=20 spring.datasource.maxWait=60000 spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000 spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000 spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL spring.datasource.testWhileIdle=true spring.datasource.testOnBorrow=false spring.datasource.testOnReturn=false spring.datasource.poolPreparedStatements=true spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20 spring.datasource.filters=stat,wall,log4j spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题，但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项，即无法通过配置项直接支持相应的连接池；这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari三种连接池。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

@Configuration public class DruidDBConfig {   private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);      @Value("${spring.datasource.url}")   private String dbUrl;      @Value("${spring.datasource.username}")   private String username;      @Value("${spring.datasource.password}")   private String password;      @Value("${spring.datasource.driverClassName}")   private String driverClassName;      @Value("${spring.datasource.initialSize}")   private int initialSize;      @Value("${spring.datasource.minIdle}")   private int minIdle;      @Value("${spring.datasource.maxActive}")   private int maxActive;      @Value("${spring.datasource.maxWait}")   private int maxWait;      @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")   private int timeBetweenEvictionRunsMillis;      @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")   private int minEvictableIdleTimeMillis;      @Value("${spring.datasource.validationQuery}")   private String validationQuery;      @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")   private boolean testWhileIdle;      @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")   private boolean testOnBorrow;      @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")   private boolean testOnReturn;      @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")   private boolean poolPreparedStatements;      @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")   private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;      @Value("${spring.datasource.filters}")   private String filters;      @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")   private String connectionProperties;      @Bean   //声明其为Bean实例   @Primary //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource   public DataSource dataSource(){     DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();          datasource.setUrl(this.dbUrl);     datasource.setUsername(username);     datasource.setPassword(password);     datasource.setDriverClassName(driverClassName);          //configuration     datasource.setInitialSize(initialSize);     datasource.setMinIdle(minIdle);     datasource.setMaxActive(maxActive);     datasource.setMaxWait(maxWait);     datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);     datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);     datasource.setValidationQuery(validationQuery);     datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);     datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);     datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);     datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);     datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);     try {       datasource.setFilters(filters);     } catch (SQLException e) {       logger.error("druid configuration initialization filter", e);     }     datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);          return datasource;   } }

DruidDBConfig类被@Configuration标注，用作配置信息； DataSource对象被@Bean声明，为Spring容器所管理， @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

# 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中# 初始化大小，最小，最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置获取连接等待超时的时间spring.datasource.maxWait=60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000# 合并多个DruidDataSource的监控数据#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是：spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet：

Filter的实现类：

import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.annotation.WebInitParam;  import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;  @WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",   initParams={     @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源   } ) public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {  }

StatViewServlet:

import javax.servlet.annotation.WebInitParam; import javax.servlet.annotation.WebServlet;  import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;  @WebServlet(urlPatterns="/druid/*",   initParams={      @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)      @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)      @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名      @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密码      @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能 }) public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {   private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;  }

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet，等价于如下的配置信息（web.xml):

<servlet>      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>      <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>    </servlet>    <servlet-mapping>      <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>      <url-pattern>/druid/*</url-pattern>    </servlet-mapping>

filter的配置信息：

<filter>      <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>      <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>      <init-param>        <param-name>exclusions</param-name>        <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>      </init-param>     </filter>     <filter-mapping>      <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>      <url-pattern>/*</url-pattern>     </filter-mapping>

然后相应的配置工作就完成了，直接启动即可看到相应的应用了。

4. 运行界面以及介绍

访问地址： http://192.168.163.1:8080/druid/index.html