ConcurrentSkipListMap介绍
ConcurrentSkipListMap是线程安全的有序的哈希表，适用于高并发的场景。
ConcurrentSkipListMap和TreeMap，它们虽然都是有序的哈希表。但是，第一，它们的线程安全机制不同，TreeMap是非线程安全的，而ConcurrentSkipListMap是线程安全的。第二，ConcurrentSkipListMap是通过跳表实现的，而TreeMap是通过红黑树实现的。
关于跳表(Skip List)，它是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。
ConcurrentSkipListMap原理和数据结构
ConcurrentSkipListMap的数据结构，如下图所示：
说明：
先以数据“7,14,21,32,37,71,85”序列为例，来对跳表进行简单说明。
跳表分为许多层(level)，每一层都可以看作是数据的索引，这些索引的意义就是加快跳表查找数据速度。每一层的数据都是有序的，上一层数据是下一层数据的子集，并且第一层(level 1)包含了全部的数据；层次越高，跳跃性越大，包含的数据越少。
跳表包含一个表头，它查找数据时，是从上往下，从左往右进行查找。现在“需要找出值为32的节点”为例，来对比说明跳表和普遍的链表。
情况1：链表中查找“32”节点
路径如下图1-02所示：
需要4步(红色部分表示路径)。
情况2：跳表中查找“32”节点
路径如下图1-03所示：
忽略索引垂直线路上路径的情况下，只需要2步(红色部分表示路径)。
下面说说Java中ConcurrentSkipListMap的数据结构。
(01) ConcurrentSkipListMap继承于AbstractMap类，也就意味着它是一个哈希表。
(02) Index是ConcurrentSkipListMap的内部类，它与“跳表中的索引相对应”。HeadIndex继承于Index，ConcurrentSkipListMap中含有一个HeadIndex的对象head，head是“跳表的表头”。
(03) Index是跳表中的索引，它包含“右索引的指针(right)”，“下索引的指针(down)”和“哈希表节点node”。node是Node的对象，Node也是ConcurrentSkipListMap中的内部类。
ConcurrentSkipListMap函数列表
// 构造一个新的空映射，该映射按照键的自然顺序进行排序。ConcurrentSkipListMap()// 构造一个新的空映射，该映射按照指定的比较器进行排序。ConcurrentSkipListMap(Comparator<? super K> comparator)// 构造一个新映射，该映射所包含的映射关系与给定映射包含的映射关系相同，并按照键的自然顺序进行排序。ConcurrentSkipListMap(Map<? extends K,? extends V> m)// 构造一个新映射，该映射所包含的映射关系与指定的有序映射包含的映射关系相同，使用的顺序也相同。ConcurrentSkipListMap(SortedMap<K,? extends V> m)// 返回与大于等于给定键的最小键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的条目，则返回 null。Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key)// 返回大于等于给定键的最小键；如果不存在这样的键，则返回 null。K ceilingKey(K key)// 从此映射中移除所有映射关系。void clear()// 返回此 ConcurrentSkipListMap 实例的浅表副本。ConcurrentSkipListMap<K,V> clone()// 返回对此映射中的键进行排序的比较器；如果此映射使用键的自然顺序，则返回 null。Comparator<? super K> comparator()// 如果此映射包含指定键的映射关系，则返回 true。boolean containsKey(Object key)// 如果此映射为指定值映射一个或多个键，则返回 true。boolean containsValue(Object value)// 返回此映射中所包含键的逆序 NavigableSet 视图。NavigableSet<K> descendingKeySet()// 返回此映射中所包含映射关系的逆序视图。ConcurrentNavigableMap<K,V> descendingMap()// 返回此映射中所包含的映射关系的 Set 视图。Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()// 比较指定对象与此映射的相等性。boolean equals(Object o)// 返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。Map.Entry<K,V> firstEntry()// 返回此映射中当前第一个（最低）键。K firstKey()// 返回与小于等于给定键的最大键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的键，则返回 null。Map.Entry<K,V> floorEntry(K key)// 返回小于等于给定键的最大键；如果不存在这样的键，则返回 null。K floorKey(K key)// 返回指定键所映射到的值；如果此映射不包含该键的映射关系，则返回 null。V get(Object key)// 返回此映射的部分视图，其键值严格小于 toKey。ConcurrentNavigableMap<K,V> headMap(K toKey)// 返回此映射的部分视图，其键小于（或等于，如果 inclusive 为 true）toKey。ConcurrentNavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive)// 返回与严格大于给定键的最小键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的键，则返回 null。Map.Entry<K,V> higherEntry(K key)// 返回严格大于给定键的最小键；如果不存在这样的键，则返回 null。K higherKey(K key)// 如果此映射未包含键-值映射关系，则返回 true。boolean isEmpty()// 返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。NavigableSet<K> keySet()// 返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。Map.Entry<K,V> lastEntry()// 返回映射中当前最后一个（最高）键。K lastKey()// 返回与严格小于给定键的最大键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的键，则返回 null。Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key)// 返回严格小于给定键的最大键；如果不存在这样的键，则返回 null。K lowerKey(K key)// 返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。NavigableSet<K> navigableKeySet()// 移除并返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。Map.Entry<K,V> pollFirstEntry()// 移除并返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。Map.Entry<K,V> pollLastEntry()// 将指定值与此映射中的指定键关联。V put(K key, V value)// 如果指定键已经不再与某个值相关联，则将它与给定值关联。V putIfAbsent(K key, V value)// 从此映射中移除指定键的映射关系（如果存在）。V remove(Object key)// 只有目前将键的条目映射到给定值时，才移除该键的条目。boolean remove(Object key, Object value)// 只有目前将键的条目映射到某一值时，才替换该键的条目。V replace(K key, V value)// 只有目前将键的条目映射到给定值时，才替换该键的条目。boolean replace(K key, V oldValue, V newValue)// 返回此映射中的键-值映射关系数。int size()// 返回此映射的部分视图，其键的范围从 fromKey 到 toKey。ConcurrentNavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive)// 返回此映射的部分视图，其键值的范围从 fromKey（包括）到 toKey（不包括）。ConcurrentNavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey)// 返回此映射的部分视图，其键大于等于 fromKey。ConcurrentNavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey)// 返回此映射的部分视图，其键大于（或等于，如果 inclusive 为 true）fromKey。ConcurrentNavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive)// 返回此映射中所包含值的 Collection 视图。Collection<V> values()
下面从ConcurrentSkipListMap的添加，删除，获取这3个方面对它进行分析。
1. 添加
下面以put(K key, V value)为例，对ConcurrentSkipListMap的添加方法进行说明。
public V put(K key, V value) { if (value == null) throw new NullPointerException(); return doPut(key, value, false);}实际上，put()是通过doPut()将key-value键值对添加到ConcurrentSkipListMap中的。
doPut()的源码如下：
private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) { Comparable<? super K> key = comparable(kkey); for (;;) { // 找到key的前继节点 Node<K,V> b = findPredecessor(key); // 设置n为“key的前继节点的后继节点”，即n应该是“插入节点”的“后继节点” Node<K,V> n = b.next; for (;;) { if (n != null) { Node<K,V> f = n.next; // 如果两次获得的b.next不是相同的Node，就跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。 if (n != b.next) break; // v是“n的值” Object v = n.value; // 当n的值为null(意味着其它线程删除了n)；此时删除b的下一个节点，然后跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。 if (v == null) { // n is deleted n.helpDelete(b, f); break; } // 如果其它线程删除了b；则跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。 if (v == n || b.value == null) // b is deleted break; // 比较key和n.key int c = key.compareTo(n.key); if (c > 0) { b = n; n = f; continue; } if (c == 0) { if (onlyIfAbsent || n.casValue(v, value)) return (V)v; else break; // restart if lost race to replace value } // else c < 0; fall through } // 新建节点(对应是“要插入的键值对”) Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n); // 设置“b的后继节点”为z if (!b.casNext(n, z)) break; // 多线程情况下，break才可能发生(其它线程对b进行了操作) // 随机获取一个level // 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点 int level = randomLevel(); if (level > 0) insertIndex(z, level); return null; } }}说明：doPut() 的作用就是将键值对添加到“跳表”中。
要想搞清doPut()，首先要弄清楚它的主干部分 ―― 我们先单纯的只考虑“单线程的情况下，将key-value添加到跳表中”，即忽略“多线程相关的内容”。它的流程如下：
第1步：找到“插入位置”。
即，找到“key的前继节点(b)”和“key的后继节点(n)”；key是要插入节点的键。
第2步：新建并插入节点。
即，新建节点z(key对应的节点)，并将新节点z插入到“跳表”中(设置“b的后继节点为z”，“z的后继节点为n”)。
第3步：更新跳表。
即，随机获取一个level，然后在“跳表”的第1层～第level层之间，每一层都插入节点z；在第level层之上就不再插入节点了。若level数值大于“跳表的层次”，则新建一层。
主干部分“对应的精简后的doPut()的代码”如下(仅供参考)：
private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) { Comparable<? super K> key = comparable(kkey); for (;;) { // 找到key的前继节点 Node<K,V> b = findPredecessor(key); // 设置n为key的后继节点 Node<K,V> n = b.next; for (;;) { // 新建节点(对应是“要被插入的键值对”) Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n); // 设置“b的后继节点”为z b.casNext(n, z); // 随机获取一个level // 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点 int level = randomLevel(); if (level > 0) insertIndex(z, level); return null; } }}理清主干之后，剩余的工作就相对简单了。主要是上面几步的对应算法的具体实现，以及多线程相关情况的处理！
2. 删除
下面以remove(Object key)为例，对ConcurrentSkipListMap的删除方法进行说明。
public V remove(Object key) { return doRemove(key, null);}实际上，remove()是通过doRemove()将ConcurrentSkipListMap中的key对应的键值对删除的。
doRemove()的源码如下：
final V doRemove(Object okey, Object value) { Comparable<? super K> key = comparable(okey); for (;;) { // 找到“key的前继节点” Node<K,V> b = findPredecessor(key); // 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点) Node<K,V> n = b.next; for (;;) { if (n == null) return null; // f是“当前节点n的后继节点” Node<K,V> f = n.next; // 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。 if (n != b.next) // inconsistent read break; // 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。 Object v = n.value; if (v == null) { // n is deleted n.helpDelete(b, f); break; } // 如果“前继节点b”被删除(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。 if (v == n || b.value == null) // b is deleted break; int c = key.compareTo(n.key); if (c < 0) return null; if (c > 0) { b = n; n = f; continue; } // 以下是c=0的情况 if (value != null && !value.equals(v)) return null; // 设置“当前节点n”的值为null if (!n.casValue(v, null)) break; // 设置“b的后继节点”为f if (!n.appendMarker(f) || !b.casNext(n, f)) findNode(key); // Retry via findNode else { // 清除“跳表”中每一层的key节点 findPredecessor(key); // Clean index // 如果“表头的右索引为空”，则将“跳表的层次”-1。 if (head.right == null) tryReduceLevel(); } return (V)v; } }}说明：doRemove()的作用是删除跳表中的节点。
和doPut()一样，我们重点看doRemove()的主干部分，了解主干部分之后，其余部分就非常容易理解了。下面是“单线程的情况下，删除跳表中键值对的步骤”：
第1步：找到“被删除节点的位置”。
即，找到“key的前继节点(b)”，“key所对应的节点(n)”，“n的后继节点f”；key是要删除节点的键。
第2步：删除节点。
即，将“key所对应的节点n”从跳表中移除 -- 将“b的后继节点”设为“f”！
第3步：更新跳表。
即，遍历跳表，删除每一层的“key节点”(如果存在的话)。如果删除“key节点”之后，跳表的层次需要-1；则执行相应的操作！
主干部分“对应的精简后的doRemove()的代码”如下(仅供参考)：
final V doRemove(Object okey, Object value) { Comparable<? super K> key = comparable(okey); for (;;) { // 找到“key的前继节点” Node<K,V> b = findPredecessor(key); // 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点) Node<K,V> n = b.next; for (;;) { // f是“当前节点n的后继节点” Node<K,V> f = n.next; // 设置“当前节点n”的值为null n.casValue(v, null); // 设置“b的后继节点”为f b.casNext(n, f); // 清除“跳表”中每一层的key节点 findPredecessor(key); // 如果“表头的右索引为空”，则将“跳表的层次”-1。 if (head.right == null) tryReduceLevel(); return (V)v; } }}3. 获取
下面以get(Object key)为例，对ConcurrentSkipListMap的获取方法进行说明。
public V get(Object key) { return doGet(key);}doGet的源码如下：
private V doGet(Object okey) { Comparable<? super K> key = comparable(okey); for (;;) { // 找到“key对应的节点” Node<K,V> n = findNode(key); if (n == null) return null; Object v = n.value; if (v != null) return (V)v; }}说明：doGet()是通过findNode()找到并返回节点的。
private Node<K,V> findNode(Comparable<? super K> key) { for (;;) { // 找到key的前继节点 Node<K,V> b = findPredecessor(key); // 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点) Node<K,V> n = b.next; for (;;) { // 如果“n为null”，则跳转中不存在key对应的节点，直接返回null。 if (n == null) return null; Node<K,V> f = n.next; // 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。 if (n != b.next) // inconsistent read break; Object v = n.value; // 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。 if (v == null) { // n is deleted n.helpDelete(b, f); break; } if (v == n || b.value == null) // b is deleted break; // 若n是当前节点，则返回n。 int c = key.compareTo(n.key); if (c == 0) return n; // 若“节点n的key”小于“key”，则说明跳表中不存在key对应的节点，返回null if (c < 0) return null; // 若“节点n的key”大于“key”，则更新b和n，继续查找。 b = n; n = f; } }}说明：findNode(key)的作用是在返回跳表中key对应的节点；存在则返回节点，不存在则返回null。
先弄清函数的主干部分，即抛开“多线程相关内容”，单纯的考虑单线程情况下，从跳表获取节点的算法。
第1步：找到“被删除节点的位置”。
根据findPredecessor()定位key所在的层次以及找到key的前继节点(b)，然后找到b的后继节点n。
第2步：根据“key的前继节点(b)”和“key的前继节点的后继节点(n)”来定位“key对应的节点”。
具体是通过比较“n的键值”和“key”的大小。如果相等，则n就是所要查找的键。
ConcurrentSkipListMap示例
import java.util.*;import java.util.concurrent.*;/* * ConcurrentSkipListMap是“线程安全”的哈希表，而TreeMap是非线程安全的。 * * 下面是“多个线程同时操作并且遍历map”的示例 * (01) 当map是ConcurrentSkipListMap对象时，程序能正常运行。 * (02) 当map是TreeMap对象时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。 * * @author skywang */public class ConcurrentSkipListMapDemo1 { // TODO: map是TreeMap对象时，程序会出错。 //private static Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); private static Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<String, String>(); public static void main(String[] args) { // 同时启动两个线程对map进行操作！ new MyThread("a").start(); new MyThread("b").start(); } private static void printAll() { String key, value; Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next(); key = (String)entry.getKey(); value = (String)entry.getValue(); System.out.print("("+key+", "+value+"), "); } System.out.println(); } private static class MyThread extends Thread { MyThread(String name) { super(name); } @Override public void run() { int i = 0; while (i++ < 6) { // “线程名” + "序号" String val = Thread.currentThread().getName()+i; map.put(val, "0"); // 通过“Iterator”遍历map。 printAll(); } } }}(某一次)运行结果：
(a1, 0), (a1, 0), (b1, 0), (b1, 0),(a1, 0), (b1, 0), (b2, 0), (a1, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a2, 0), (b1, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b3, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a3, 0), (a1, 0), (b1, 0), (a2, 0), (b2, 0), (a3, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (a1, 0), (b3, 0), (a2, 0), (b4, 0), (a3, 0), (a1, 0), (a4, 0), (a2, 0), (b1, 0), (a3, 0), (b2, 0), (a4, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (b5, 0), (b3, 0), (a1, 0), (b4, 0), (a2, 0), (b5, 0), (a3, 0), (a1, 0), (a4, 0), (a2, 0), (a5, 0), (a3, 0), (b1, 0), (a4, 0), (b2, 0), (a5, 0), (b3, 0), (b1, 0), (b4, 0), (b2, 0), (b5, 0), (b3, 0), (b6, 0), (b4, 0), (a1, 0), (b5, 0), (a2, 0), (b6, 0), (a3, 0), (a4, 0), (a5, 0), (a6, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b4, 0), (b5, 0), (b6, 0),
结果说明：
示例程序中，启动两个线程(线程a和线程b)分别对ConcurrentSkipListMap进行操作。以线程a而言，它会先获取“线程名”+“序号”，然后将该字符串作为key，将“0”作为value，插入到ConcurrentSkipListMap中；接着，遍历并输出ConcurrentSkipListMap中的全部元素。 线程b的操作和线程a一样，只不过线程b的名字和线程a的名字不同。
当map是ConcurrentSkipListMap对象时，程序能正常运行。如果将map改为TreeMap时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。
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