在实际开发中，可能经常会有这样的需要：从MySQL中查询一条数据（比如用户信息），此时需要将用户信息保存至Redis。
刚开始我们可能会在查询的业务逻辑之后再写一段Redis相关操作的代码，时间长了后发现这部分代码实际上仅仅做了Redis的写入动作，跟业务逻辑没有实质的联系，那么有没有什么方法能让我们省略这些重复劳动呢？
首先想到用AOP，在查询到某些数据这一切入点（Pointcut）完成我们的切面相关处理（也就是写入Redis）。那么，如何知道什么地方需要进行缓存呢，也就是什么地方需要用到AOP呢？参考数据库事务的实现用到了@Transactional，那我们也可以自定义一个注解@RedisCache，将此注解用在需要的方法上，方法的返回结果作为需要保存的信息，方法的查询参数（比如用户的id）可以用来作为key。
上面的分析考虑下来貌似可行，那么接下来就动手实践吧！
详细步骤
1.创建一个自定义注解@RedisCache
package redis;import java.lang.annotation.*;/** * 自定义注解，结合AOP实现Redis自动缓存 */@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)@Inherited@Documentedpublic @interface RedisCache {}2.创建缓存写入的辅助类：RedisHelper.java，其中包含一个范型方法用于接收不同类的实例对象，以保证我们的方法能够通用。这里比较简单，直接把对象转成json，在Redis中用string保存。而且不管什么情况统统写入，实际还可以完善下具体逻辑，比如判断缓存是否已存在，缓存信息是否最新等等。
package redis;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class RedisHelper { @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; public <T> void saveCache(String key,T t){ String json = JSONObject.toJSONString(t); stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,json); }}3.创建RedisCacheAspect.java，利用AOP框架AspectJ完成切面处理（用万金油环绕通知吧，按需要有取舍地使用具体某些类型的通知吧），我们这里用到了返回通知，也就是方法调用成功得到返回结果后进行切面处理动作
package redis;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;@Aspect@Componentpublic class RedisCacheAspect { @Autowired private RedisHelper redisHelper; @Pointcut("@annotation(redis.RedisCache)") public void setJoinPoint(){} //环绕通知:可以获取返回值 @Around(value = "setJoinPoint()") public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint){ Object result = null; try { //前置通知 result = proceedingJoinPoint.proceed(); //返回通知 //缓存至Redis Object[] args = proceedingJoinPoint.getArgs(); //key策略：需要缓存的对象的全类名-id，如：entity.User-1 redisHelper.saveCache(result.getClass().getName()+"-"+args[0],result); } catch (Throwable e) { //异常通知 } //后置通知 return result; }}4.接下来是具体业务相关的代码
UserController.java
package controller;import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Controller;import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;import service.UserService;@SuppressWarnings("unused")@Controllerpublic class UserController { @Autowired private UserService userService; @RequestMapping(value = "/user/{id}", method = RequestMethod.GET,produces = "application/json;charset=utf-8") @ResponseBody public String test(@PathVariable Long id){ return JSONObject.toJSONString(userService.get(id)); }}UserService.java，其中get方法上使用了自定义注解@RedisCache
package service;import dao.UserDao;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import redis.RedisCache;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;@Servicepublic class UserService<User> implements BaseService<User> { @Autowired private UserDao userDao; public Map add(User user) { return null; } public Map update(User user) { return null; } @RedisCache public User get(Long id) { return (User) userDao.get(id); } public List<User> query(User user) { List<User> list = new ArrayList<User>(); list = userDao.query(user); return list; } public Map delete(User user) { return null; }}5.测试
浏览器直接访问http://localhost:8080/user/1，得到返回结果
连接Redis查看结果
127.0.0.1:6381> keys entity*1) "entity.User-1"127.0.0.1:6381> get entity.User-1"{/"id/":1,/"mobile/":/"110/",/"name/":/"/xe7/x94/xa8/xe6/x88/xb71/",/"password/":/"123456/",/"username/":/"0001/"}"127.0.0.1:6381>好了，到此我们已经看到开头的想法验证成功了，只需要在查询的方法上加上注解@RedisCache，就自动地悄无声息地写入Redis了，是不是很方便！
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持武林网。
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