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使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能

2019-11-26 12:37:56
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来源:转载
供稿:网友

什么是lucene

Lucene是apache软件基金会jakarta项目组的一个子项目,是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,但它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。

    Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像www.baidu.com 或者google Desktop那么拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。

 在布尔查询的对象中,包含一个子句的集合,各个子句间都是如“与”、“或”这样的布尔逻辑。Lucene中所遇到的各种复杂查询,最终都可以表示成布尔型的查询。下面代码就是实现了一个简单的布尔查询。

package LuceneSearch; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.BooleanClause; import org.apache.lucene.search.BooleanQuery; import org.apache.lucene.search.Hits; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.TermQuery; /**  * 布尔搜索测试  * @author sdu20  *  */ public class BooleanQueryTest {  static final String INDEX_STORE_PATH = "E://编程局//Java编程处//Index//";  public static void main(String[] args) {  // TODO Auto-generated method stub  try{   IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH,new StandardAnalyzer(),true);   writer.setUseCompoundFile(false);   //创建8个文档   Document doc1 = new Document();   Document doc2 = new Document();   Document doc3 = new Document();   Document doc4 = new Document();   Document doc5 = new Document();   Document doc6 = new Document();   Document doc7 = new Document();   Document doc8 = new Document();   Field f1 = new Field("bookname","钢铁是怎样炼成的",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f2 = new Field("bookname","英雄儿女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f3 = new Field("bookname","浮生六记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f4 = new Field("bookname","太平广记",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f5 = new Field("bookname","文化苦旅",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f6 = new Field("bookname","白夜行",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f7 = new Field("bookname","白毛女",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   Field f8 = new Field("bookname","子不语",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED);   doc1.add(f1);   doc2.add(f2);   doc3.add(f3);   doc4.add(f4);   doc5.add(f5);   doc6.add(f6);   doc7.add(f7);   doc8.add(f8);   writer.addDocument(doc1);   writer.addDocument(doc2);   writer.addDocument(doc3);   writer.addDocument(doc4);   writer.addDocument(doc5);   writer.addDocument(doc6);   writer.addDocument(doc7);   writer.addDocument(doc8);   writer.close();   System.out.println("创建索引成功");   IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(INDEX_STORE_PATH);   //创建两个词条对象   Term t1 = new Term("bookname","生");   Term t2 = new Term("bookname","记");   TermQuery q1 = new TermQuery(t1);   TermQuery q2 = new TermQuery(t2);   BooleanQuery query = new BooleanQuery();   query.add(q1,BooleanClause.Occur.MUST);   query.add(q2,BooleanClause.Occur.MUST);   Hits hits = searcher.search(query);   for(int i = 0;i<hits.length();i++){   System.out.println(hits.doc(i));   }   System.out.println("搜索成功");  }catch(Exception e){   System.out.println(e.getStackTrace());  }  } } 

BooleanClause.Occur类主要有3种表示,即MUST、MUST_NOT和SHOULD。MUST与MUST_NOT不难理解,一看名字就知道是什么意思,而SHOULD是一个比较特殊的约束,当它与MUST联用时,它将失去意义。检索的结果为MUST子句的检索结果。当它与MUST_NOT联用时,SHOULD的功能就与MUST一样,就退变为MUST和MUST_NOT的查询结果。当SHOULD与SHOULD联用时,它们就表示一种“或”关系。最终检索结果为所有检索子句的检索结果的并集。

上面代码就是查询索引中有“生”字和“记”字的文档,程序运行结果截图如下

索引目录文件夹下截图如下

以上所述是小编给大家介绍的使用Lucene实现一个简单的布尔搜索功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对武林网网站的支持!

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