做了个Python的小练习,网上有人是利用PIL中的Image来实现的,觉得Opencv库挺方便的,于是利用Opencv库来实现了一下,代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- # feimengjuan # 实现将图片转为字符画  import cv2  ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft//|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,/"^`'. ")  # 将灰度值转为字符 def get_char(gray_number):   length = len(ascii_char)   unit = (256.0 + 1)/length   return ascii_char[int(gray_number/unit)]  if __name__ == '__main__':   image1 = cv2.imread('8.jpg')   image = cv2.resize(image1,(85,110))   gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)   txt = ""   for i in range(image.shape[0]):     for j in range(image.shape[1]):       # 对打开的图片的每个坐标的灰度值做判断,       # 用get_char()获取该颜色灰度值对应的字符,然后拼接成字符串txt       txt += get_char(gray[i,j])     txt += '/n'   print txt   #字符画输出到文件中   f = open('output.txt','w')   f.write(txt) 结果是:
原图片:
	
结果:
	
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持VEVB武林网。
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