MVC+MQ+WinServices+Lucene.Net Demo

2019-11-17 02:28:43

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来源：转载

供稿：网友

前言：

我之前没有接触过Lucene.Net相关的知识，最近在园子里看到很多大神在分享这块的内容，深受启发。秉着“实践出真知”的精神，再结合公司项目的实际情况，有了写一个Demo的想法，算是对自己能力的考验吧。

功能描述：

1. 前台网站把新增的索引项对象（标题、内容）序列化后，发送给MQ

2. MQ接收到消息后先持久化，再推送给消息的消费者

3. 消息的消费者（WinServices）接收到消息后，反序列化成索引项对象，调用SearchEngine类库的创建索引方法

4. 前台网站调用SearchEngine类库的查询方法，并传入用户输入的关键字，把查询后匹配的结果显示在View上

注：

1. 为了模拟多个用户同时新增索引项对象，互联网本身就是一个多线程的环境。这里使用了ActiveMQ的队列模式（另外还有主题模式，主要用于消息广播的场景），因为其内部维护了一个先进先出的队列，可以保证每次只能有一个消息被接收，所有其它待接收的都需要排队等待。

2. 这里引入了分布式项目的思想，前台网站只复制新增索引项和查询，MQ负责消息的接收和推送，WinServices负责生成索引文件。

3. 因为还只是Demo，所以很多功能还不完善，离真正企业级应用还有很大的差距，目的只是想练练手，熟悉下相关的知识点。

流程图：

架构图：

层次图：

项目结构：

LuceneTest.Entity：定义索引项和查询结果类的类库

LuceneTest.MQ：封装消息队列（ActiveMQ）发送和接收功能的类库

LuceneTest.Web：用于管理索引项和查询的MVC工程

LuceneTest.WinService.Test：用于WinService测试的WinForm工程

LuceneTest.SearchEngine：封装Lucene.Net的创建索引和根据关键字查询的类库

关键代码片段：

 1         /// <summary> 2         /// 创建索引 3         /// </summary> 4         /// <param name="model"></param> 5         public void CreateIndex(IndexSet model) 6         { 7             //打开 索引文档保存位置 8             var directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(this._indexPath), new NativeFSLockFactory()); 9             //IndexReader：对索引库进行读取的类10             var isExist = IndexReader.IndexExists(directory);11 12             if (isExist)13             {14                 //如果索引目录被锁定（比如索引过程中程序异常退出或另一进程在操作索引库），则解锁15                 if (IndexWriter.IsLocked(directory))16                     //手动解锁17                     IndexWriter.Unlock(directory);18             }19 20             //创建向索引库写操作对象，IndexWriter(索引目录，指定使用盘古分词进行切词，最大写入长度限制)21             //补充：使用IndexWriter打开directory时会自动对索引库文件上锁22             var writer = new IndexWriter(directory, new PanGuAnalyzer(), !isExist, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);23             //新建文档对象，一条记录对应索引库中的一个文档24             var document = new Document();25 26             //向文档中添加字段27             //所有字段的值都将以字符串类型保存，因为索引库只存储字符串类型数据28 29             //Field.Store：是否存储原文：30             //Field.Store.YES：存储原值（如显示原内容必须为YES），可以用document.Get取出原值31             //Field.Store.NO：不存储原值32             //Field.Store.COMPRESS：压缩存储33 34             //Field.Index：是否创建索引：35             //Field.Index.NOT_ANALYZED：不创建索引 36             //Field.Index.ANALYZED：创建索引（利于检索）37 38             //WITH_POSITIONS_OFFSETS：指示不仅保存分割后的词，还保存词之间的距离39             document.Add(new Field("title", model.Title, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));40             document.Add(new Field("content", model.Content, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));41 42             //文档写入索引库43             writer.AddDocument(document);44 45             //会自动解锁46             writer.Close();47             //不要忘了Close，否则索引结果搜不到48             directory.Close();49         }

        /// <summary>        /// 查询        /// </summary>        /// <param name="keyWord"></param>        /// <returns></returns>        public List<SearchResult> Search(string keyWord)        {            var searchResultList = new List<SearchResult>();            //打开 索引文档保存位置            var directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(this._indexPath), new NoLockFactory());            //IndexReader：对索引库进行读取的类            var reader = IndexReader.Open(directory, true);            //关键词分词            var words = this.SplitWords(keyWord);            //搜索条件            var query = new PhraseQuery();            foreach (var item in words)            {                query.Add(new Term("content", item));            }            //指定关键词相隔最大距离            query.SetSlop(100);            //TopScoreDocCollector：存放查询结果的容器            var collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);            //IndexReader：对索引库进行查询的类            var searcher = new IndexSearcher(reader);            //根据query查询条件进行查询，查询结果放入collector容器            searcher.Search(query, null, collector);            //TopDocs：指定0到GetTotalHits()，即所有查询结果中的文档，如果TopDocs(20,10)则意味着获取第20-30之间文档内容，达到分页的效果            var docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;            foreach (var item in docs)            {                var searchResult = new SearchResult();                //得到查询结果文档的id（Lucene内部分配的id）                var docId = item.doc;                //根据文档id来获得文档对象Document                var doc = searcher.Doc(docId);                searchResult.Id = docId;                searchResult.Title = doc.Get("title");                //高亮显示                searchResult.Content = this.HightLight(keyWord, doc.Get("content"));                searchResultList.Add(searchResult);            }            return searchResultList;        }

查询页面View

@{    ViewBag.Title = "Search";}<h2>Search List</h2>@using (Html.BeginForm("Search", "IndexMgr")){    <div>        关键字：    </div>    <div>        @Html.TextBox("keyWord")    </div>           <input type="submit" value="保存" />}@{    var list = this.ViewBag.SearchResultList;    if (list != null)    {        foreach (var item in list)        {    @Html.Raw("标题：" + item.Title)    <br />    @Html.Raw("内容：" + item.Content)    <hr />        }    }}

注意事项：

1. 如果使用盘古分词算法，以下文件的“复制到输出目录”需要选择“如果较新则复制”