PostgreSQL7.0手册-教程 -73. Postgres SQL 高级特性
2019-09-08 23:34:00
供稿：网友
第七十三章. Postgres SQL 高级特性
内容
继承
非原子数值
更多高级特性
在结束了使用 PostgresSQL 访问你的数据的基本方法的课程之后，我们将开始讨论Postgres区别于其他传统数据库管理器的特性．这些特性包括：继承，时间跟踪和非定量数值（数组和有值字段）（array- and set-valued attributes）．本节的例子可以在教程目录的 advance.sql 文件中找到．（如何使用参见 第 72 章 。）
继承
让我们创建两个表．表 capitals 包含各州的首府，同时也是cities表．自然而然，表 capitals 应该从表 cities 继承下来．
CREATE TABLE cities (
name text,
population float,
altitude int -- (in ft)
);
CREATE TABLE capitals (
state char(2)
) INHERITS (cities);
在本例中，一条 capitals 的记录 继承 所有父表 cities 的字段（name，population，和 altitude）． 字段 name 的类型是 text， Postgres 用于变长 ASCII 字符串的类型．字段 population 的类型是 float， Postgres 的双精度浮点数据类型．表 capitals 多一个字段，state，表明首府所在的州．在 Postgres 里，一个表可以从0或更多个其他表继承下来，一个查询可以检索一个表的所有记录，也可以检索一个表和其所有后代的记录．
注意： 继承层次是一种开放的不循环的图形．
例如，下面查询将找出所有海拔500英尺以上的城市．
SELECT name, altitude
FROM cities
WHERE altitude > 500;
+----------+----------+
|name | altitude |
+----------+----------+
|Las Vegas | 2174 |
+----------+----------+
|Mariposa | 1953 |
+----------+----------+
另一方面，如果要找出包括州首府在内的海拔高于500英尺的城市，查询应该是这样的：
SELECT c.name, c.altitude
FROM cities* c
WHERE c.altitude > 500;
返回：
+----------+----------+
|name | altitude |
+----------+----------+
|Las Vegas | 2174 |
+----------+----------+
|Mariposa | 1953 |
+----------+----------+
|Madison | 845 |
+----------+----------+
在这里 cities 后的 “*” 表明该查询应该遍历cities 和继承层次底于 cities 的表． 许多我们已经讨论过的命令（SELECT，UPDATE 和 DELETE）都支持“*”（译注：类似通配符），还有其他的一些命令，象 ALTER．
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非原子数值
关系型模型的一个要求就是所有关系的字段都是原子化（译注：意为不可分割，目前正在寻找最准确的译法．）的．Postgres没有这个限制；字段可以有自己的子值，这些值可以通过查询语言访问．例如，你可以创建数组类字段．
数组
Postgres 允许一个字段被定义成定长或不定长的多维数组．数组可以是任何基本类型或者用户自定义的类型．为说明这些，我们先创建一个由基本类型数组组成的表．
CREATE TABLE SAL_EMP (
name text,
pay_by_quarter int4[],
schedule text[][]
);
上面的查询语句将创建一个叫 SAL_EMP的表，表中有一个 text 串（name），一个 int4 型的一维数组（pay_by_quarter），代表以季度为单位的雇员薪水和一个二维的 text 型数组（schedule），代表雇员的周计划．现在我们做一些插入 (INSERTSs)；注意当我们向数组中追加数据时，我们用大括号将数据括起来，并且用逗号将它们区别开．如果你懂 C，这和初始化一个结构的语法很像．
INSERT INTO SAL_EMP
VALUES ('Bill',
'{10000, 10000, 10000, 10000}',
'{{"meeting", "lunch"}, {}}');
INSERT INTO SAL_EMP
VALUES ('Carol',
'{20000, 25000, 25000, 25000}',
'{{"talk", "consult"}, {"meeting"}}');
Postgres 缺省使用 "1为基" 的数组（下标）计数方法，也就是说，一个 n 个元素的数组第一个元素是array[1]，最后一个元素是array[n]．现在，我们在 SAL_EMP 表上运行一些查询．首先，我们展示如何一次访问一个数组的某一元素．这个查询检索出在第二季度收入改变了的雇员名：
SELECT name
FROM SAL_EMP
WHERE SAL_EMP.pay_by_quarter[1] <>
SAL_EMP.pay_by_quarter[2];
+------+
|name |
+------+
|Carol |
+------+
下面的查询检索所有雇员第三季度的收入：
SELECT SAL_EMP.pay_by_quarter[3] FROM SAL_EMP;
+---------------+
|pay_by_quarter |
+---------------+
|10000 |
+---------------+
|25000 |
+---------------+
我们还可以访问数组任意片段或者子数组．下面查询检索 Bill 周计划头两天的第一项．
SELECT SAL_EMP.schedule[1:2][1:1]
FROM SAL_EMP
WHERE SAL_EMP.name = 'Bill';
+-------------------+
|schedule |
+-------------------+
|{{"meeting"},{""}} |
+-------------------+
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更多的高级特性
Postgres 有许多这个教程没有提到的特性，这些特性是面向新SQL 用户的．这些特性将在用户手册和程序员手册中详细描述．
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