详解Python自建logging模块

简单使用

最开始，我们用最短的代码体验一下logging的基本功能。

import logginglogger = logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#输出out>>DEBG:root:logsomething

第一步，通过logging.getLogger函数，获取一个loger对象，但这个对象暂时是无法使用的。
第二步，logging.basicConfig函数，进行一系列默认的配置，包括format、handler等。
第三步，logger调用setLevel函数定义日志级别为DEBUG 最后，调用debug函数，输出一条debug级别的message，显示在了标准输出上。 logging中的日志级别

logging在生成日志的时候，有一个日志级别的机制，默认有以下几个日志级别：

CRITICAL = 50ERROR = 40WARNING = 30INFO 20DEBUG = 10NOTEST = 0

每一个logger对象，都有一个日志级别，它只会输出高于它level的日志。如果一个logger的level是INFO，那么调用logger.debug()是无法输出日志的，而logger.warning()能够输出。

一般来说，以上的6个日志级别完全满足我们日常使用了。

logging中的基础类

logging是python的一个基础模块，它在python中的源码位置如下：

#主干代码/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py#扩展的handler和config/usr/lib/pyhon2.7/logging/config.py/usr/lib/python2.7/loging/handlers.py

组成logging的主干的几个基础类都在__init__.py中：

第一个基础类LogRecord

一个LogRecord对象，对应了日志中的一行数据。通常包含：时间、日志级别、message信息、当前执行的模块、行号、函数名...这些信息都包含在一个LogRecord对象里。
LogRecord对象可以想象成一个大字典：

class LogRecord(object): #代表一条日志的类 def getMessage(self):  #获取self.msg def markLogRecord(dict): #这个方法很重要，生成一个空的LogRecord，然后通过一个字典，直接更新LogReocrd中的成员变量 rv = LogRecord(None, None, "", 0, "", (), None, None) rv.__dict__.update(dict) return rv

第二个基础类Formatter

Formatter对象是用来定义日志格式的，LogRecord保存了很多信息，但是打印日志的时候我们只需要其中几个，Formatter就提供了这样的功能，它依赖于python的一个功能：

#通过字典的方式，输出格式化字符串print('%(name)s:%(num)d'%{'name':'my_name', 'num' : 100})out >>>my_name:100

重要的代码如下：

class Formatter(object): def __init__(self, fmt=None, datefmt = None):  if fmt:   self._fmt = fmt  else:   #默认的format   self._fmt = "%(message)s" def format(self, record)  #使用self._fmt进行格式化  s = self._fmt %record.__dict__  return s