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Python实现JSON反序列化类对象的示例

2020-02-22 23:04:22
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来源:转载
供稿:网友

我们的网络协议一般是把数据转换成JSON之后再传输。之前在Java里面,实现序列化和反序列化,不管是 jackson ,还是 fastjson 都非常的简单。现在有项目需要用Python来开发,很自然的希望这样的便利也能在Python中体现。

但是在网上看了一些教程,讲反序列化的时候,基本都是转换为 dict 或者 array 。这种编程方式我从情感上是无法接受的。难道是这些JSON库都不支持反序列化为类对象?我马上打消了这个念头,Python这样强大的脚本语言,不可能没有完善的JSON库。

于是我就研究了一下原生的 json ,以及第三方的 demjson 和 simplejson 。

一、原生json

我仔细研究了原生 json 的 loads 方法的定义

代码如下:
def loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

这里面的 object_hook 和 object_pairs_hook 参数引起了我的注意,我重点说一下 object_hook 。

官方文档的说明如下:

object_hook is an optional function that will be called with the result of any object literal decoded (a dict). The return value of object_hook will be used instead of the dict. This feature can be used to implement custom decoders (e.g. JSON-RPC class hinting).

这个 object_hook 根据文档的解释就是一个自定义解码函数,入参数标准反序列化后的dict,我们可以根据自己的规则转换输出为想要的格式。

我又去搜了一下 object_hook ,大家对于这个东西的处理方式基本就是用一个静态方法把dict转换成对象。

我们的数据结构是这样的

{"status":1,"info":"发布成功","data":{"id":"52","feed_id":"70"}}

于是我就写了这样的代码:

class Response:  def __init__(self, status, info, data) -> None:    super().__init__()    self.status = status    self.info = info    self.data = data  @staticmethod  def object_hook(d):    return Response(d['status'], d['info'], d['data']) ...resp = json.loads(body, object_hook=Response.object_hook)

一开始呢,确实没有问题,虽然用起来没有java的json库辣么方便,但总归实现了需求。

好景不长,我测试的第一个接口返回的数据中, data 是字段一个字符串,反序列化正常。可是后来当接口返回的结构中 data 字段是一个dict结构的时候, object_hook 的入参居然变成了 data 字段转换之后的dict( {"id":"52","feed_id":"70"} ),而不是完整的数据。

这些懵逼了,上网搜索了一圈没有结论。于是上网搜了一圈,也没有结论。 好吧,我最后又回到官方文档, read the fucking official document 。

不看不知道,一看吓一跳,官方文档用了一种巧妙的方式实现了上面的需求。

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