Python装饰器(decorator)定义与用法详解

本文实例讲述了Python装饰器(decorator)定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

什么是装饰器(decorator)

简单来说，可以把装饰器理解为一个包装函数的函数，它一般将传入的函数或者是类做一定的处理，返回修改之后的对象．所以，我们能够在不修改原函数的基础上，在执行原函数前后执行别的代码．比较常用的场景有日志插入，事务处理等．

装饰器

最简单的函数，返回两个数的和

def calc_add(a, b): return a + bcalc_add(1, 2)

但是现在又有新的需求，计算求和操作耗时，很简单，求和前获取一下时间，求和后再获取一次，求差即可

import datetimedef calc_add(a, b): start_time = datetime.datetime.now() result = a + b end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return resultcalc_add(1, 2)

现在呢，函数calc_diff(a, b)，计算a-b，也想计算减法操作的时间差，很好办，把那段代码复制过去．但是假如我们现在想编的是一个数学函数库，各种函数都想计算其执行耗时，总不能一个一个复制代码，想个更好的办法．

我们知道，在Python中函数也是被视为对象的，可以作为参数传递，那么假如把计算耗时的独立为一个单独的函数calc_spend_time()，然后把需要计算耗时的函数例如calc_add的引用传递给它，在calc_spend_time中调用calc_add，这样所有的需要计算耗时的函数都不用修改自己的代码了．

def calc_spend_time(func, *args, **kargs): start_time = datetime.datetime.now() result = func(*args, **kargs) end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs"def calc_add(a, b): return a + bcalc_spend_time(calc_add, 1, 1)# calc_spend_time(calc_add, a=1, b=2)

看起来也不错，负责计算的函数不用更改，只需调用的时候作为参数传给计算时间差的函数．但就是这，调用的时候形式变了，不再是clac(1, 2)，而是calc_spend_time(clac_add, 1, 2)，万一calc_add大规模被调用，那么还得一处一处找，然后修改过来，还是很麻烦．如果想不修改代码，就得使clac()和calc_spend_time(clac)效果一样，那么可以在calc_spend_time()里把传入的clac包装一下，然后返回包装后的新的函数，再把返回的包装好的函数赋给clac，那么calc()的效果就和上例calc_spend_time(calc())效果一样．

import datetimedef calc_spend_time(func): def new_func(a, b):  start_time = datetime.datetime.now()  result = func(a, b)  end_tiem = datetime.datetime.now()  print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return new_funcdef calc_add(a, b): return a + bcalc_add = calc_spend_time(calc_add)calc_add(1, 2)