列表生成式:会将所有的结果全部计算出来,把结果存放到内存中,如果列表中数据比较多,就会占用过多的内存空间,可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况
列表生成器:会创建一个列表生成器对象,不会一次性的把所有结果都计算出来,如果需要获取数据,可以使用next()函数来获取,但是需要注意,一旦next()函数获取不到数据,会导致出现StopIteration异常错误,可以使用for循环遍历列表生成器,获取所有数据
需要视情况而定,如果数据量比较大,推荐使用生成器
python2.7中就是range(生成式) 和 xrange(生成器)的区别
列表生成式是快速生成一个列表的一些公式
在列表中存放0~100的数:
普通的列表生成:
numbers=[] for x in range(0,101): numbers.append(x) print(numbers)
用列表生成式生成列表:[要放入列表的数据 简单的表达式1 表达式2]
#x for x in range(0,101) for循环遍历出来的值,放入列表中 numbers=[x for x in range(0,101)] print(numbers)
列表中存放0~100的偶数:
普通方法生成列表:
for x in range(0,101): if x%2==0: numbers.append(x) print(numbers)
用列表生成式生成列表:
#for循环遍历0~101的数字,如果数字对2取余==0,表示是偶数,x放在列表中 numbers=[x for x in range(0,101)if x%2==0] print(numbers)
找出列表list1=['asd','adf','dafg','acbo']带有a的字符
普通写法:
rs_list=[] for s in list1: if 'a' in s: rs_list.append(s) print(rs_list)
列表生成式:
list2=[x for x in list1 if 'a' in x]
列表生成式支持双层for循环
list3=[x*y for x in range(0,10) for y in range(20)] print(list3)
生成器构造实例
# 使用类似列表生成式的方式构造生成器g1 = (2*n + 1 for n in range(3, 6))# 使用包含yield的函数构造生成器def my_range(start, end): for n in range(start, end): yield 2*n + 1g2 = my_range(3, 6)print(type(g1))print(type(g2))
输出结果:
<class 'generator'>
<class 'generator'>
生成器的调用方式
实例1:使用next()方法遍历生成器
print(next(g1))print(next(g1))print(next(g1))print(next(g1))
输出结果:
7
9
11
Traceback (most recent call last):
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