详解TensorFlow在windows上安装与简单示例

本文介绍了详解TensorFlow在windows上安装与简单示例，分享给大家，具体如下：

安装说明

平台：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装

版本：提供gpu版本、cpu版本

安装方式：pip方式、Anaconda方式

Tips:

在Windows上目前支持python3.5.x gpu版本需要cuda8,cudnn5.1

安装进度

2017/3/4进度：
Anaconda 4.3（对应python3.6）正在安装，又删除了，一无所有了
2017/3/5进度：
Anaconda 4.3（对应python3.6）get
Anaconda中python3.5.2get
tensorflow1.0.0get

行文思路

在看别人教程时候总遇到些没见过的名词，让人望而生畏。
所以索性从名词解释开始。
然后讲述TensorFlow的安装和简单示例。
作为自己的笔记，
也希望像我一样的小白看到这篇教程能觉得做起来很顺畅！

CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA™（英伟达™）发明了CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设备架构）这一编程模型，是想在应用程序中充分利用CPU和GPU各自的优点。现在，该架构已应用于GeForce™（精视™）、ION™（翼扬™）、Quadro以及Tesla GPU（图形处理器）上。
来自百度百科。

（所以我的A卡是用不成它的）

Anaconda

Anaconda是由Python提供支持的领先的开放数据科学平台。 Anaconda的开源版本是Python和R的高性能分发版本，包括超过100个用于数据科学的最流行的Python，R和Scala软件包。
来自Anaconda官方下载页面

具体使用见Anaconda官方教程，简单易懂！

Anaconda初步学习

0.下载Anaconda安装包：Anaconda官方下载地址

我下载的是Anaconda4.3.0For Windows 64bit（内置python3.6）

下载好了就安装，一直下一步。

1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version

（嘻嘻，第一步成功了，开心点）

2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs