Python装饰器原理与用法分析

本文实例讲述了Python装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1、装饰器的本质是函数，主要用来装饰其他函数，也就是为其他函数添加附加功能

2、装饰器的原则:

(1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码

(2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式

3、实现装饰器的知识储备

(1) Python中函数即‘变量'

a、变量在Python中的存储

x='Tomwenxing'y=x

[说明]:

当Python解释器遇到语句x='Tomwenxing'时，它主要完成了两样工作:

　　1.在内存中开辟了一片空间用来存储字符串‘Tomwenxing'

　　2.在内存从创建了一个名为x的变量，并用它指向字符串‘Tomwenxing'所占据的内存空间（可以理解为房间和房间号的关系）

而语句y=x意为将变量x对字符串的引用赋值给变量y，即在内存中创建一个变量y，并使其指向变量x所指向的内存空间

b、函数在Python中的存储

def test():  pass

[说明]：

在Python中，函数的存储和变量相似，以上面的函数为例，Python解释其主要做两件事：

　　1.在内存中开辟一个内存空间，用来存储函数代码的字符串（本例中代码只有一句：pass）

　　2.在内存中创建一个变量test，用来指向存储函数代码字符串的内存空间（相当于test=‘函数体'）

因此说在Python中函数即变量

(2) 高阶函数（下面两个条件满足任何一个即为高阶函数）

a、把一个函数名当做实参传递给另外一个函数

[对装饰器的影响]:达到“在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能”的效果

import timedef bar():  time.sleep(2)  print('in the bar')def test(func):  start_time=time.time()  func()  stop_time=time.time()  print('函数的运行时间为:',stop_time-start_time)test(bar)

运行结果：

in the bar
函数的运行时间为: 2.0021145343780518

b、返回值中包含函数名

[对装饰器的影响]：达到“不改变函数的调用方式“的效果

import timedef bar():  time.sleep(3)  print('in the bar')def test2(func):  print('新添加的功能')  return funcbar=test2(bar)bar()

运行结果：

新添加的功能
in the bar

(3) 嵌套函数：在一个函数体内用def去声明一个新的函数（不是调用）

def foo():  print('in the foo')  def bar(): #声明一个新的函数，而不是调用函数    print('in the bar')  bar()foo()