Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

和很多语言一样，Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。

在学习过程中，一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后，我发现对这三者的概念有了进一步的了解。

一、赋值

赋值算是这三种操作中最常见的了，我们通过一些例子来分析下赋值操作：

str例
代码如下:
>>> a = 'hello'
>>> b = 'hello'
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120000, 4404120000, 4404120000]

由以上指令中，我们可以发现a, b, c三者的地址是一样的。所以以上赋值的操作就相当于c = a = b = 'hello'。

赋值是系统先给一个变量或者对象(这里是'hello')分配了内存，然后再将地址赋给a, b, c。所以它们的地址是相同的。

list例
代码如下:
>>> a = ['hello']
>>> b = ['hello']
>>> c = a
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]

但是这种情况却不一样了，a和b的地址不同。为何？

因为str是不可变的，所以同样是'hello'只有一个地址，但是list是可变的，所以必须分配两个地址。

这时，我们希望探究以上两种情况如果 修改值 会如何？

str例
代码如下:
>>> a = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4404120432, 4404120000, 4404120000]
>>> print a, b, c
world hello hello

这时a的地址和值变了，但是b, c地址和值都未变。因为str的不可变性，a要重新赋值则需重新开辟内存空间，所以a的值改变，a指向的地址改变。b, c由于'hello'的不变性，不会发生改变。

list例
代码如下:
>>> a[0] = 'world'
>>> [id(x) for x in a,b,c]
[4403975952, 4404095096, 4403975952]
>>> print a, b, c
['world'] ['hello'] ['world']

这时a, c的值和地址均改变，但二者仍相同，b不改变。由于list的可变性，所以修改list的值不需要另外开辟空间，只需修改原地址的值。所以a, c均改变。

在了解了以上的不同点之后，我们就能很好地分析浅拷贝和深拷贝了。

我们均用list作为例子。

二、浅拷贝
代码如下:
>>> a = ['hello', [123, 234]]
>>> b = a[:]
>>> [id(x) for x in a,b]
[4496003656, 4496066752]
>>> [id(x) for x in a]
[4496091584, 4495947536]
>>> [id(x) for x in b]
[4496091584, 4495947536]

Line3,4可以看出a, b地址不同，这符合list是可变的，应开辟不同空间。那浅拷贝就是拷贝了一个副本吗？再看Line5 - 8，我们发现a, b中元素的地址是相同的。如果说字符串'hello'地址一致还能理解，但是第二个元素是list地址仍一致。 这就说明了浅拷贝的特点，只是将容器内的元素的地址复制了一份 。