详细探究Python中的字典容器

dictionary

我们都曾经使用过语言词典来查找不认识的单词的定义。语言词典针对给定的单词（比如 python）提供一组标准的信息。这种系统将定义和其他信息与实际的单词关联（映射）起来。使用单词作为键定位器来寻找感兴趣的信息。这种概念延伸到 Python 编程语言中，就成了特殊的容器类型，称为 dictionary。

dictionary 数据类型在许多语言中都存在。它有时候称为关联 数组（因为数据与一个键值相关联），或者作为散列表。但是在 Python 中，dictionary 是一个很好的对象，因此即使是编程新手也很容易在自己的程序中使用它。按照正式的说法，Python 中的 dictionary 是一种异构的、易变的映射容器数据类型。
创建 dictionary

本系列中前面的文章介绍了 Python 编程语言中的一些容器数据类型，包括 tuple、string 和 list（参见 参考资料）。这些容器的相似之处是它们都是基于序列的。这意味着要根据元素在序列中的位置访问这些集合中的元素。所以，给定一个名为 a 的序列，就可以使用数字索引（比如 a[0] ）或片段（比如 a[1:5]）来访问元素。Python 中的 dictionary 容器类型与这三种容器类型的不同之处在于，它是一个无序的集合。不是按照索引号，而是使用键值来访问集合中的元素。这意味着构造 dictionary 容器比 tuple、string 或 list 要复杂一些，因为必须同时提供键和相应的值，如清单 1 所示。
清单 1. 在 Python 中创建 dictionary，第 1 部分

>>> d = {0: 'zero', 1: 'one', 2 : 'two', 3 : 'three', 4 : 'four', 5: 'five'}>>> d{0: 'zero', 1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: 'four', 5: 'five'}>>> len(d)>>> type(d)     # Base object is the dict class<type 'dict'>>>> d = {}      # Create an empty dictionary>>> len(d)>>> d = {1 : 'one'} # Create a single item dictionary>>> d{1: 'one'}>>> len(d)>>> d = {'one' : 1} # The key value can be non-numeric>>> d{'one': 1}>>> d = {'one': [0, 1,2 , 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}>>> d{'one': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}

如这个例子所示，在 Python 中创建 dictionary 要使用花括号和以冒号分隔的键-值组合。如果没有提供键-值组合，那么就会创建一个空的 dictionary。使用一个键-值组合，就会创建具有一个元素的 dictionary，以此类推，直至您需要的任何规模。与任何容器类型一样，可以使用内置的 len 方法查明集合中元素的数量。

前面的示例还演示了关于 dictionary 容器的另一个重要问题。键并不限制为整数；它可以是任何不易变的数据类型，包括 integer、float、tuple 或 string。因为 list 是易变的，所以它不能作为 dictionary 中的键。但是 dictionary 中的值可以是任何数据类型的。