在Linux下调试Python代码的各种方法

 这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。

日志

是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。

如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它...

追踪
有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知道你要找的是什么，否则这将会是一个漫长的过程。
标准库中有一个 trace模块，可以打印所有执行过程中的内容（像制作 覆盖率报告）。
 

python -mtrace --trace script.py

这将产生大量输出（每个行会被打印输出，所以你最好通过管道，用grep只看自己感兴趣的部分），例如：
 

python -mtrace --trace script.py | egrep '^(mod1.py|mod2.py)'- 

如果你喜欢新特性，那么你可以尝试 smiley - 它可以显示变量内容变化，还可以用它来远程追踪程序。

PDB
 

import pdbpdb.set_trace() # opens up pdb prompt

或者：
 

try:  code  that  failsexcept:  import pdb  pdb.pm() # or pdb.post_mortem()

或（按键盘C键启动脚本）：
 

python -mpdb script.py

像在REPL中那样：

几乎任何东西，评估当前帧的Python代码（还有其他几个命令）

可以替代pdb的:

远程 PDB
 

sudo apt-get install winpdb

替代 pdb.set_trace():
 

import rpdb2rpdb2.start_embedded_debugger("secretpassword")

现在运行Winpdb ， 输入密码 到 File > Attach。
不喜欢 Winpdb ? 只要通过 TCP运行 PDB