在 Python 应用中使用 MongoDB的方法

在这篇文章中，将向您展示如何使用Python链接目前主流的MongoDB(V3.4.0)数据库，主要使用PyMongo(v3.4.0)和MongoEngine(V0.10.7)。同时比较SQL和NoSQL。

英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python

1、SQL vs NoSQL

　　如果你不是很熟悉NoSQL这个概念，MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越来越受到整个行业的欢迎。NoSQL数据库提供了一个和关系型数据库非常不同的检索方式和存储数据功能。

　　在NoSQL出现的几十年来，SQL数据库是开发者寻求构建大型、可扩展系统的唯一选择之一。然而，越来越多的需求要求存储复杂数据结构的能力。这推动了NoSQL数据库的诞生，它允许开发者存储异构和无结构的数据。

　　当到数据库方案选择时，大多数人都问自己最后一个问题，“SQL或NoSQL的？”。无论是SQL和NoSQL都有自己的长处和弱点，你应该选择适合您的应用需求中最好的之一。这里是两者之间的一些区别：

SQL

模型是关系型的；

数据被存放在表中；

适用于每条记录都是相同类型并具有相同属性的情况；

存储规范需要预定义结构；

添加新的属性意味着你必须改变整体架构；

ACID事务支持；

NoSQL

模型是非关系型的;

可以存储Json、键值对等(决定于NoSQL数据库类型)；

并不是每条记录都要有相同的结构；

添加带有新属性的数据时，不会影响其他；

支持ACID事务，根据使用的NoSQL的数据库而有所不同；

一致性可以改变；

横向扩展；

　　在两种类型的数据库之间还有许多其他的区别，但上面提到的是一些更重要的区别。根据您的具体情况，使用SQL数据库可能是首选，而在其他情况下，NoSQL的是更明显的选择。当选择一个数据库时，您应该谨慎考虑每个数据库的优势和劣势。

　　NoSQL的一个好处是，有许多不同类型的数据库可供选择，并且每个都有自己的用例：

key-value存储：DynamoDB

文档存储：CouchDB，MongoDB，RethinkDB

列存储：Cassandra

数据结构: Redis，SSDB

　　还有很多，但这些是一些更常见的类型。近年来，SQL和NoSQL数据库甚至已经开始合并。例如，PostgreSQL现在支持存储和查询JSON数据，很像MongoDB。有了这个，你可以用Postgres实现MongoDB一样的功能，但你仍然没有MongoDB的其他优势（如横向扩容和简单的界面，等等）。

2、MongoDB

　　现在，让我们将视线转移到本文的重点，并阐明的MongoDB的具体的一些情况。

　　MongoDB是一个面向文档的，开源数据库程序，它平台无关。MongoDB像其他一些NoSQL数据库（但不是全部！）使用JSON结构的文档存储数据。这是使得数据非常灵活，不需要的Schema。