Python命名空间详解

通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：

第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。

第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。

第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。

所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。
最里面的一层是L（local），表示在一个函数定义中，而且在这个函数里面没有再包含函数的定义。
第二层E(enclosing function)，表示在一个函数定义中，但这个函数里面还包含有函数的定义，其实L层和E层只是相对的。
第三层G(global)，是指一个模块的命名空间，也就是说在一个.py文件中定义的标识符，但不在一个函数中。
第四层B（builtin），是指python解释器启动时就已经具有的命名空间，之所以叫builtin是因为在python解释器启动时会自动载入__builtin__模块，这个模块中的list、str等内置函数的就处于B层的命名空间中。

这三条规则通过一个例子来看比较明白。如下面例子所示：

>>> g = int('0x3', 0)>>> def outFunc():  e = 2    g = 10  def inFunc():     l = 1     return g + e    return inFunc()>>> outFunc() ===> 12

来详细看看这段代码中的标识符。
第1行，适用第一条规则“赋值产生标识符”，因此产生一个标识符g。“赋值的地点决定标识符所处的命名空间”，因为g是没有在一个函数定义中，因此g处于'G'层命名空间中。这一行中还有一个标识符，那就是int。那么int是在什么地方定义的呢？由于int是内置函数，是在__builtin__模块中定义的，所以int就处于'B'的层命名空间中。
第2行，适用第一条规则，由于def中包含一个隐性的赋值过程，这一行产生一个标识符outFunc，outFunc并不处于一个函数定义的内部，因此，outFunc处于'G'层命名空间中。此外，这一行还适用第二条规则，产生一个新的命名空间。
第3行，适用第一条规则，产生个标识符e，而且由于这是在一个函数定义内，并且内部还有函数定义，因此e处于'E'层命名空间中。
第4行要注意，适用第一条规则，产生一个标识符g，这个g与e一样外于'E'层命名空间中。这个g与第一行的g是不同的，因为所处的命名空间不一样。
第5行，适用第一条规则，产生一个处于'E'层命名空间的标识符inFunc。与第2行一样，这一行定义函数也产生一个新的命名空间。
第6行，适用第一条规则，产生一个标识符l，由于这个l处于一个函数内部，而且在这个函数内部没有其他函数的定义，因此l处于'L'层命名空间中。