前言
现在多数app里面加入聊天已经是一个非常普遍的现象了，而微信和qq则是通讯领域的鼻祖了。如果产品经理在考虑做聊天设计的时候，多数会参考。
常常你会听到，你看微信和qq都是这么做的，你就这么来吧，虽然心理有一万个不痛快，但谁叫我们是有一个有追求的程序员呢。
所以产品的要求是实现类似微信的群头像。
类似如下
作为程序员，首先会评估下工作量吧。在产品眼里，就是把图片合成一起嘛，有啥难度吗？所以工作时间决定了你能做成什么样吧
方案分析：
方案1、直接写成布局，然后按照不同的布局加载不同张数的图片。而大家通用的图片加载方案都是异步加载的，这样的话，加载的时候，会一闪一闪的合并成一张图。由于现在的图片框架都有缓存，第二次会好很多。
优点：实现起来快
缺点：很low，不是一个有逼格程序员的做法，而且效果也不好。
方案2、自定义一个控件，还是通过异步的方式下载所有图片。在控件里面加一个计数器，确保所有图片下载完成后，一起同步显示出来。
优点：难度适中
缺点：扩展性差，哪天产品想换一个合成方案呢
方案3、还是使用原生的控件，对群图像进行合并后生成一个新的图像，原后进行缓存。将合并算法抽象成接口。
优点：易扩展，体验更好
缺点：多花一些时间
当然啦，作为一个有梦想有逼格的程序员，我们应该考虑实现方案3，并且造福一些被产品折磨的程序猿同胞。
接下来，我来说一下主要思路和关键性代码吧。
实现思路
其实整体上的思路说起来也比较简单，可以用一幅流程图来概括。
实现方法
首先，我们知道，程序的输入参数应该是一个ImageView控件，一个urls列表。
ImageView图像视图，直接继承自View类，它的主要功能是用于显示图片，实际上它不仅仅可以用来显示图片，任何Drawable对象都可以使用ImageView来显示。ImageView可以适用于任何布局中，并且Android为其提供了缩放和着色的一些操作。
当然还有一个合并回调函数，用于自定义合并方法。
public void displayImages( final List<String> urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack)
按照思路，我们需要根据urls生成一个新key,用于缓存合并后的图像，下次就可以直接从缓存中加载。毕竟合并头像是耗时操作
public String getNewUrlByList(List<String> urls, String mark) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (String url : urls) { sb.append(url + mark); } return sb.toString(); }这里只是一个简单对所有的url进行了一个拼接，然后再md5.
缓存处理才是最关键的步骤，这里涉及到单个链接图片的缓存和合并图的缓存。对于缓存系统来说，单张图和多张图是同样对待的，都是一个key对应一个缓存对象。只是key的规则稍有不同。
而缓存方案也是通用的DiskLruCache和MemoryLruCache实现的二级缓存，这样可以保持缓存的高效。（关于Lru算法，就是简单的Least Recently Used,即最近使用原则，具体不清楚请百度 ）
我们来看下displayImages的核心代码，就是先找内存缓存，然后再找磁盘缓存，如果都没有，则再同步的找到所有的单张图片
public void displayImages(final List<String> urls, final ImageView imageView, final MergeCallBack mergeCallBack, final int dstWidth, final int dstHeight) { if (urls == null || urls.size() <= 0) { throw new IllegalArgumentException("url不能为空"); } if (mergeCallBack == null) { throw new IllegalArgumentException("mergeCallBack 不能为空"); } final String url = getNewUrlByList(urls, mergeCallBack.getMark()); imageView.setTag(IMG_URL, url); //内存中加载 Bitmap bitmap = loadFromMemory(url); if (bitmap != null) { LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Memory"); imageView.setImageBitmap(bitmap); return; } try { //磁盘中加载 bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight); if (bitmap != null) { LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Disk"); imageView.setImageBitmap(bitmap); return; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } //设置一张默认图 bitmap = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.ic_launcher_round); imageView.setImageBitmap(bitmap); LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from default"); //开启一个新的线程，同步加载所有的图片。如果加载成功，则返回。 Runnable loadBitmapTask = new Runnable() { @Override public void run() { ArrayList<Bitmap> bitmaps = loadBitMaps(urls, dstWidth, dstHeight); if (bitmaps != null && bitmaps.size() > 0) { Result result; if (mergeCallBack != null) { Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView); if (urls.size() == bitmaps.size()) { //加入缓存 try { saveDru(url, mergeBitmap); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } else { LogUtil.e(Tag, "size change. so can not save"); } LogUtil.e(Tag, "displayImages this is from Merge"); result = new Result(mergeBitmap, url, imageView); } else { result = new Result(bitmaps.get(0), url, imageView); } Message msg = mMainHandler.obtainMessage(MESSAGE_SEND_RESULT, result); msg.sendToTarget(); } } }; threadPoolExecutor.execute(loadBitmapTask); }如果从缓存中加载失败，我们会开启一个线程，去执行头像合并的操作。那头像合并是同步操作，需要得到需要合并头像的对象，那如何得到呢，我们继续看代码
private ArrayList<Bitmap> loadBitMaps(List<String> urls, int dstWidth, int dstHeight) { ArrayList<Bitmap> bitmaps = new ArrayList<>(); for (String url : urls) { //同步获得所有图像 Bitmap bitmap = loadBitMap(url, dstWidth, dstHeight); if (bitmap != null) { bitmaps.add(bitmap); } } return bitmaps; }显示，图像是通过loadBitMap()函数返回，而这个函数的核心方法是
private Bitmap loadBitMap(String url, int dstWidth, int dstHeight) { //内存 Bitmap bitmap = loadFromMemory(url); if (bitmap != null) { LogUtil.e(Tag, "this is from Memory"); return bitmap; } try { //磁盘 bitmap = loadFromDiskCache(url, dstWidth, dstHeight); if (bitmap != null) { LogUtil.e(Tag, "this is from Disk"); return bitmap; } //网络 bitmap = loadFromNet(url, dstWidth, dstHeight); LogUtil.e(Tag, "this is from Net"); if (bitmap == null) { LogUtil.e(Tag, "bitmap null network error"); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return bitmap; }可以清楚的看到，又返回了displayImages()方法的逻辑中，套用了同样的缓存思路。我们再回到loadBitmapTask这个线程的执行方法中，其中有一段重要的逻辑是
Bitmap mergeBitmap = mergeCallBack.merge(bitmaps, mContext, imageView);if (urls.size() == bitmaps.size()) { //加入缓存 try { saveDru(url, mergeBitmap); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }} 这个mergeCallBack方法是用户需要自己实现的图像合并方法，传入一个列表的bitmap，然后返回一个合并图对象，最后我们把这个合并再加入缓存。下次就能直接从缓存中找到了。
接下来的重点就是图像合并的技术了。我在代码里面加入实现了微信和qq的群头像，接下来就简单讲下微信合并的方案，QQ的合并方案，大家可以自己去看代码。
首先我们看下MergeCallBack的实现方法
@Overridepublic Bitmap merge(List<Bitmap> bitmapArray, Context context, ImageView imageView) { this.context = context; // 画布的宽 ViewGroup.LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams(); int tempWidth; int tempHeight; if (lp != null) { tempWidth = dip2px(context, lp.width); tempHeight = dip2px(context, lp.height); } else { //否则给一个默认的高度 tempWidth = dip2px(context, 70); tempHeight = dip2px(context, 70); } return CombineBitmapTools.combimeBitmap(context, tempWidth, tempHeight, bitmapArray);}再看看combimeBitmap的实现
public static Bitmap combimeBitmap(Context context, int combineWidth, int combineHeight, List<Bitmap> bitmaps) { if (bitmaps == null || bitmaps.size() == 0) return null; if (bitmaps.size() >= 9) { bitmaps = bitmaps.subList(0, 9); } Bitmap resultBitmap = null; int len = bitmaps.size(); // 绘制数据，这里记录所有的绘制坐标。 List<CombineBitmapEntity> combineBitmapEntities = CombineNineRect .generateCombineBitmapEntity(combineWidth, combineHeight, len); // 缩略图 List<Bitmap> thumbnailBitmaps = new ArrayList<Bitmap>(); for (int i = 0; i < len; i++) { thumbnailBitmaps.add(ThumbnailUtils.extractThumbnail(bitmaps.get(i), (int) combineBitmapEntities.get(i).width, (int) combineBitmapEntities.get(i).height)); } // 合成 resultBitmap = getCombineBitmaps(combineBitmapEntities, thumbnailBitmaps, combineWidth, combineHeight); return resultBitmap; } private static Bitmap getCombineBitmaps( List<CombineBitmapEntity> mEntityList, List<Bitmap> bitmaps, int width, int height) { Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888); for (int i = 0; i < mEntityList.size(); i++) { //合并图像 newBitmap = mixtureBitmap(newBitmap, bitmaps.get(i), new PointF( mEntityList.get(i).x, mEntityList.get(i).y)); } return newBitmap; }最后调用getCombineBitmaps合成图像，合成图像的关键就是通过Bitmap.createBitmap实现。
private static Bitmap mixtureBitmap(Bitmap first, Bitmap second, PointF fromPoint) { if (first == null || second == null || fromPoint == null) { return null; } Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(first.getWidth(), first.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas cv = new Canvas(newBitmap); cv.drawBitmap(first, 0, 0, null); cv.drawBitmap(second, fromPoint.x, fromPoint.y, null); cv.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG); cv.restore(); if (first != null) { first.recycle(); first = null; } if (second != null) { second.recycle(); second = null; } return newBitmap; }所有关键逻辑已经备注到代码里面了。
如果大家想看完整效果和完整代码，可以点击这里：MutiImgLoader，当然，通过本地下载也可以。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对VEVB武林网的支持。
新闻热点
疑难解答
