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Android图片采样缩放功能实例代码

2019-10-22 18:23:21
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来源:转载
供稿:网友

为什么要对Android中的图片进行采样缩放呢?

是为了更加高效的加载Bitmap。假设通过imageView来显示图片,很多时候ImageView并没有图片的原始尺寸那么大,这时候把整张图片加载进来后再设给ImageView是没有必要的,因为ImagView并没有办法显示原始的图片。

所以我们可以使用BitmapFactory.Options按照一定的采样率加载缩小后的图片,将缩小后的图片在ImageView中显示,这样就能降低内存占用,在一定程度上避免OOM,提高bitma加载时候的性能。

BitmapFactory有一个参数:inSampleSize(采样率)。

inSampleSize为1,那么采样后图片大小等于原始图片大小。

inSampleSize为2,那么采样后图片宽高均为原始图片的1/2,像素为原图的1/4,占有的内存大小为原图的1/4。

例如:一张的图片像素为1024*1024,储存格式为ARGB8888格式储存,那么它占有内存1024*1024*4=4M,用采样率为2采样后内存占用为512*512*4=1M。

总结:inSampleSize是必须大于1的整数才有效果,小与1就相当于1,并且同时作用于宽高,所以缩放后的图片大小以采样率的2次方形式递减.根据最新的官方文档,inSampleSize的取值应该总是为2的指数,若给系统的inSampleSize不为2的指数,那么系统会向下取整并且选择一个最接近2的指数来代替,不过经过验证,这个结论并不是在所有的Android版本上都成立。

 那么我们如何获取采样率呢?

1、将BitmapFactory.Option的inJustDecodeBound参数设为true,加载图片,这个时候图片并没有加载进内存,仅仅是去解析图片原始宽高信息而已。

2、从BitmapFactory.Option取出图片的原始宽高信息,对应于outWidth,outHeight参数。

3、根据采样率的规则和目标原始View的所需大小计算出采样率inSampleSize。

4、将BitmapFactory.Option的inJustDecodeBound参数设为false,重新加载图片,这时候图片才真正被载进内存。

以下提供一份代码模板:package com.example.chatting.chatting.utils;

import android.graphics.Bitmap;import android.graphics.BitmapFactory;import android.graphics.BitmapFactory.Options;import android.util.DisplayMetrics;import android.view.ViewGroup.LayoutParams;import android.widget.ImageView;public class ImagesTool {  /**   * 根据ImageView的大小压缩图片   * @param path   * @param imageView   * @return   */  public static Bitmap decodeSampledBitmapFromPath(String path,ImageView imageView)  {    Options options = new Options();    options.inJustDecodeBounds=true;    BitmapFactory.decodeFile(path,options);    ImageSize imageSize=getImageViewSize(imageView); //获取图片大小,ImageSize是封装着ImageView大小的类    //计算采样率    options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options,imageSize.width,imageSize.height);    options.inJustDecodeBounds=false;    Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path, options);    return bitmap;  }  //计算采样率  public static int caculateInSampleSize(Options options,ImageView imageView)  {    ImageSize imageSize=getImageViewSize(imageView);    int inSampleSize=caculateInSampleSize(options, imageSize.width,imageSize.height);    return inSampleSize;  }  /**   * 根据具体的大小要求解析图片   * @param path   * @param reqWidth   * @param reqHeight   * @return   */  public static Bitmap decodeSampledBitmapFromPath(String path,int reqWidth, int reqHeight)  {    Options options = new Options();    options.inJustDecodeBounds=true;    BitmapFactory.decodeFile(path,options);    //计算采样率    options.inSampleSize=caculateInSampleSize(options,reqWidth,reqHeight);    options.inJustDecodeBounds=false;    Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path, options);    return bitmap;  }  //计算采样率  private static int caculateInSampleSize(Options options, int reqWidth, int reqHeight)   {    int width=options.outWidth; //原始图片宽    int height=options.outHeight; //原始图片高    int inSampleSize=1; //采样率    if(width>reqWidth || height>reqHeight) //原始的宽比目标宽大,或者原始高比目标高大    {      int widthRadio=Math.round(width *1.0f/reqWidth);      int heightRadio = Math.round(height * 1.0f / reqHeight);      inSampleSize = Math.max(widthRadio, heightRadio);    }    return inSampleSize;  }  //获取ImageView的大小  protected static ImageSize getImageViewSize(ImageView imageView)   {    ImageSize imageSize = new ImageSize();    DisplayMetrics metrics = imageView.getContext().getResources().getDisplayMetrics();    LayoutParams lp = imageView.getLayoutParams();    int width = imageView.getWidth();    if (width <= 0) {      width = lp.width;    }    if (width <= 0) {      width = imageView.getMaxWidth();    }    if (width <= 0) {      width = metrics.widthPixels;    }    int height = imageView.getHeight();    if (height <= 0) {      height = lp.height;    }    if (height <= 0) {      height = imageView.getMaxHeight();    }    if (height <= 0) {      height = metrics.heightPixels;    }    imageSize.width = width;    imageSize.height = height;    return imageSize;  }  //ImageView大小的封装类  private static class ImageSize  {    int width;    int height;  }}

总结

以上所述是小编给大家介绍的Android图片采样缩放功能实例代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对VEVB武林网网站的支持!


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