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使用Python写一个量化股票提醒系统

2020-02-15 22:47:15
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来源:转载
供稿:网友

大家在没有阅读本文之前先看下python的基本概念,

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。

Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。

像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

本文是小兵使用万能的Python写一个量化股票系统!下面是一个小马的迷你量化系统。

 

这个小迷小量化系统,麻雀虽小但是五脏俱全,我们今天先从实时提醒这个模块做起,提醒系统分下面几个部分:

实时获取股票数据 连接邮件服务器 预警配置管理 监控数据并发送邮件

希望通过实时提醒,来提高交易的收益率,试试看,万一有用呢,反正写代码对码农来说,so easy!

01.

实时获取股票价格

为了更准确的获取股票的价格,我们这里用比较有名的金融库tushare来获取,里面封装了大量的股票的数据Api,非常好用!

 

1).首先设计一个stock类,这个类第一件大事:

查询股票的实时价格和k线数据比如(5min,15min),然后把数据返回出来,为了提高效率,我们肯定是用并发出来,所以start_run函数会成为一个线程函数

2).第二件大事:

我们获取的实时的数据,需要传递给外边的模块调用,子线程和主线程间通信的话,最简单的方法用queue来搞定,所以我们stock类会init里面传入一个queue

3).控制线程:

这个stock我们希望外边能控制它的运行和停止,在stock类的入口,我们加入了一个_terminal变量

4).神奇的tushare库

利用tushare这个神奇的API,构造两个类函数分布query_stock_real_price和get_kline_data获取数据:

def query_stock_real_price(self):    df = ts.get_realtime_quotes(self.stock_num)    df=df[['price','time']]    price=df['price'].values[0]    time=df['time'].values[0]    return price,time  def get_kline_data(self, ktype='ma5'):    today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')    df = ts.get_hist_data(self.stock_num, start='2018-08-08', end=today)    return (df[[ktype]])

02.

邮件系统

简单实时提醒系统,我们用邮件,比如你的qq邮箱,是可以实时的收到一些邮件提醒的信息,我们这里用Python自带的 SMTP和EMAIL模块处理:

1). 连接邮件服务器

 

为了方便扩展和复用,也用一个类来封装邮件server!构造一些邮件服务器的地址和密码,然后连接就可以了,非常简单。

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