一篇文章搞懂Python的类与对象名称空间

代码块的分类

python中分几种代码块类型，它们都有自己的作用域，或者说名称空间：

文件或模块整体是一个代码块，名称空间为全局范围

函数代码块，名称空间为函数自身范围，是本地作用域，在全局范围的内层

类代码块，名称空间为类自身

正是这一层层隔离又连接的名称空间将变量、类、对象、函数等等都组织起来，使得它们可以拥有某些属性，可以进行属性查找。

本文详细解释类和对象涉及的名称空间，属于纯理论类的内容，有助于理解python面向对象的细节。期间会涉及全局和本地变量作用域的查找规则，如有不明白之处，可先看文章：Python作用域详述

一个概括全文的示例

以下是一个能在一定程度上概括全文的示例代码段：

x = 11 # 全局变量xdef f(): # 全局变量f print(x) # 引用全局变量xdef g(): # 全局变量g x = 22 # 定义本地变量x print(x) # 引用本地变量xclass supcls(): # 全局变量supcls x = 33 # 类变量x def m(self): # 类变量m，类内函数变量self x = 44 # 类内函数变量x self.x = 55 # 对象变量xclass cls(supcls): # 全局变量cls x = supcls.x # 引用父类属性x，并定义cls类属性x def n(self): # 类变量n self.x = 66 # 对象变量x

如果能理解上面的每个x属于哪个作用域、哪个名称空间，本文内容基本上就理解了。

类的名称空间

下面有一个类，类中有类属性x、y，有类方法m和n。

class supcls(): x = 3 y = 4 def m(self): x = 33 self.x = 333 self.y = 444 self.z = 555 def n(self): return self.x, self.y, self.z

当python解释到supcls代码块后，知道这是一个类，类有自己的名称空间。所以，当知道了这个类里面有x、y、m、n后，这几个属性都会放进类supcls的名称空间中。

如下图：

在上图中，类的名称空间中有属性x、y、m和n，它们都称为类属性。需要说明的是，在python中，函数变量m、n和普通变量没什么区别，仅仅只是它保存了指向函数体的地址，函数体即上图中用func m和func n所表示的对象。

因为有名称空间，可以直接使用完全限定名称去访问这个名称空间中的内容。例如：

print(supcls.x)print(supcls.y)print(supcls.m)print(supcls.n)

输出结果：

3
4
<function supcls.m at 0x02B83738>
<function supcls.n at 0x02B836F0>