Python装饰器基础概念与用法详解

本文实例讲述了Python装饰器基础概念与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

装饰器基础

前面快速介绍了装饰器的语法，在这里，我们将深入装饰器内部工作机制，更详细更系统地介绍装饰器的内容，并学习自己编写新的装饰器的更多高级语法。

什么是装饰器

装饰是为函数和类指定管理代码的一种方式。Python装饰器以两种形式呈现：

【1】函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定，提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们的调用。
【2】类装饰器在类定义的时候进行名称重绑定，提供一个逻辑层来管理类，或管理随后调用它们所创建的实例。

简而言之，装饰器提供了一种方法，在函数和类定义语句的末尾插入自动运行的代码——对于函数装饰器，在def的末尾；对于类装饰器，在class的末尾。这样的代码可以扮演不同的角色。

装饰器提供了一些和代码维护性和审美相关的有点。此外，作为结构化工具，装饰器自然地促进了代码封装，这减少了冗余性并使得未来变得更容易。

函数装饰器

通过在一个函数的def语句的末尾运行另一个函数，把最初的函数名重新绑定到结果。

用法

装饰器在紧挨着定义一个函数或方法的def语句之前的一行编写，并且它由@符号以及紧随其后的对于元函数的一个引用组成——这是管理另一个函数的一个函数（或其他可调用对象）。

在编码上，函数装饰器自动将如下语法：

@decoratordef F(arg):  ...F(99)

映射为这个对等形式：

def F(arg):  ...F = decorator(F)F(99)

这里的装饰器是一个单参数的可调用对象，它返回与F具有相同数目的参数的一个可调用对象。

当随后调用F函数的时候，它自动调用装饰器所返回的对象。

换句话说，装饰实际把如下的第一行映射为第二行（尽管装饰器只在装饰的时候运行一次）

fun(6,7)decorator(func)(6,7)

这一自动名称重绑定也解释了之前介绍的静态方法和property装饰器语法的原因：

class C:  @staticmethod  def meth(...):...  @property  def name(self):...

实现

装饰器自身是返回可调用对象的可调用对象。实际上，它可以是任意类型的可调用对象，并且返回任意类型的可调用对象：函数和类的任何组合都可以使用，尽管一些组合更适合于特定的背景。

有一种常用的编码模式——装饰器返回了一个包装器，包装器把最初的函数保持到一个封闭的作用域中：

def decorator(F):  def wrapper(*args):    # 使用 F 和 *args    # 调用原来的F(*args)  return wrapper@decoratordef func(x,y):  ...func(6,7)