Python数据可视化之画图

安装数据可视化模块matplotlib:pip install matplotlib

导入matplotlib模块下的pyplot

1 折线图

from matplotlib import pyplot#横坐标year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标perple=[20,40,60,100]#生成折线图：函数poltpyplot.plot(year,perple)#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明pyplot.ylabel('population')#添加标题pyplot.title('Population year correspondence')#设置纵坐标刻度pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显示网格pyplot.grid(True)显示图表pyplot.show()

2 散点图

用两种方法

第一种：只需将函数polt换成scatter即可.

from matplotlib import pyplot#横坐标year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标perple=[20,40,60,100]#生成散点图：函数scatterpyplot.scatter(year,perple)#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明pyplot.ylabel('population')#添加标题pyplot.title('Population year correspondence')#设置纵坐标刻度pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显示网格pyplot.grid(True)显示图表pyplot.show()

第二种方法：在polt函数里添加第三个参数 “o”.

可以更改点的颜色和类型，如红色，五角型：把plot第三个参数改为'rp'.

#点的颜色

#线的类型

#点的类型

from matplotlib import pyplot#横坐标year=[2010,2012,2014,2016]#纵坐标perple=[20,40,60,100]#生成散点图：函数poltpyplot.plot(year,perple,'rp')#设置横坐标说明pyplot.xlabel('year')#设置纵坐标说明pyplot.ylabel('population')#添加标题pyplot.title('Population year correspondence')#设置纵坐标刻度pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])# 显示网格pyplot.grid(True)显示图表pyplot.show()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对武林站长站的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接